python 入坑路-json and pickle 序列化

玩游戏时，需要存档。vm虚拟机，设置挂起。需要保存一些不规则的数据到硬盘中。

序列化：把内存的数据对象变成字符串，

反序列化：把保存到硬盘的数据读到内存中

json ：只能 序列号一些简单python 数据类型，例如：字典，列表，字符串等

　　　　是所有语言通用，与其他语言交互。高级的类，函数，特性不一样， 类似xml 

　　　　xml 正在被json 取代，标记式语言，

import json  #导入模块

info ={"name":"keven","age":18}

f=open("test","w")
f.write(json.dumps(info))
f.close()


#反序列化

f=open("test","r“)
data=json.loads(f.read())
f.close()
print(data["age"])

 pickle   可以序列化 python 支持的所有数据类型  ，pickle 只是在python 上用，json 通用。

　　　　序列化不是内存地址，是整个数据对象。

import pickle

def sayhi(name):
    print("hi{}".format(name))

info ={"name":"keven","age":18,"func":sayhi}

f=open("test1","wb")
print(pickle.dumps(info))

f.write(pickle.dumps(info))
f.close()


#反序列化
import json,pickle
def sayhi(name):
    #print("hi{},".format(name))
    print("hello {}".format(name))

f=open("test1","rb")
data=pickle.loads(f.read())
f.close()

print(data["age"])

sayhi("keven")

 python 2.x  可以 dump 很多次，也可以load 很多次，

python 3.x 可以dump多次，load 出错。

 

原则，dump 一次，load 一次，如果要dump 多次，就dump 多个文件。