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chenkaipku
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2021年2月18日
CNN卷积神经网络的反向传播算法
摘要: 1.传统DNN的反向传播计算: 损失函数: \(J(W,b,x,y) = \cfrac{1}{2}||a^L-y||_2^2\) \[ \delta^l=\frac {\partial J}{\partial z^l} \,\,\text{表示对l层线性变换输出$z^l$的偏导} \] 最后一层输出
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posted @ 2021-02-18 09:30 chenkaipku
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