Elastic Search之入门基础

Elasticsearch 是一个开源的搜索引擎,建立在一个全文搜索引擎库 Apache Lucene™ 基础之上。

Lucene 是当下最先进、高性能、全功能的搜索引擎库。但是 Lucene 仅仅只是一个库。为了充分发挥其功能,你需要使用 Java 并将 Lucene 直接集成到应用程序中, 并且可能需要获得信息检索才能了解其工作原理。

Elasticsearch 也是使用 Java 编写的,它的内部使用 Lucene 做索引与搜索,但是它的目的是使全文检索变得简单, 通过隐藏 Lucene 的复杂性,取而代之的提供一套简单一致的 RESTful API。

Elasticsearch 不仅仅是 Lucene,并且也不仅仅只是一个全文搜索引擎。 它可以被下面这样准确的形容:

  • 一个分布式的实时文档存储,每个字段 可以被索引与搜索
  • 一个分布式实时分析搜索引擎
  • 能胜任上百个服务节点的扩展,并支持 PB 级别的结构化或者非结构化数据

 Elasticsearch 将所有的功能打包成一个单独的服务,这样你可以通过程序与它提供的简单的 RESTful API 进行通信, 可以使用自己喜欢的编程语言充当 web 客户端,甚至可以使用命令行(去充当这个客户端)。


 

下载地址:www.elastic.co/downloads

 Tar方式安装:

  • curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.6.15.tar.g
  • tar -xvf elasticsearch-5.6.15.tar.gz
  • cd elasticsearch-5.6.15 / bin
  • ./elasticsearch

 Windows可以下载MSI或者Windows版本,不做描述


 

交互

Java API

Elasticsearch为Java用户提供了两种内置客户端:

节点客户端(node client):

节点客户端以无数据节点(none data node)身份加入集群,换言之,它自己不存储任何数据,但是它知道数据在集群中的具体位置,并且能够直接转发请求到对应的节点上。

传输客户端(Transport client):

这个更轻量的传输客户端能够发送请求到远程集群。它自己不加入集群,只是简单转发请求给集群中的节点。

两个Java客户端都通过9300端口与集群交互,使用Elasticsearch传输协议(Elasticsearch Transport Protocol)。集群中的节点之间也通过9300端口进行通信。如果此端口未开放,你的节点将不能组成集群。

 

基于HTTP协议,以JSON为数据交互格式的RESTful API

其他所有程序语言都可以使用RESTful API,通过9200端口的与Elasticsearch进行通信,你可以使用你喜欢的WEB客户端,事实上,如你所见,你甚至可以通过curl命令与Elasticsearch通信。

向Elasticsearch发出的请求的组成部分与其它普通的HTTP请求是一样的:

curl -X<VERB> '<PROTOCOL>://<HOST>:<PORT>/<PATH>?<QUERY_STRING>' -d '<BODY>'

  • VERB HTTP方法:GETPOSTPUTHEADDELETE
  • PROTOCOL http或者https协议(只有在Elasticsearch前面有https代理的时候可用)
  • HOST Elasticsearch集群中的任何一个节点的主机名,如果是在本地的节点,那么就叫localhost
  • PORT Elasticsearch HTTP服务所在的端口,默认为9200
  • PATH API路径(例如_count将返回集群中文档的数量),PATH可以包含多个组件,例如_cluster/stats或者_nodes/stats/jvm
  • QUERY_STRING 一些可选的查询请求参数,例如?pretty参数将使请求返回更加美观易读的JSON数据
  • BODY 一个JSON格式的请求主体(如果请求需要的话)

如,获取个数:curl -XGET 'http://localhost:9200/_count?pretty' -d ' { "query": { "match_all": {} } }

获取返回结果:{ "count" : 0, "_shards" : { "total" : 5, "successful" : 5, "failed" : 0 } }

 


 

小插曲

许多年前,一个刚结婚的名叫 Shay Banon 的失业开发者,跟着他的妻子去了伦敦,他的妻子在那里学习厨师。 在寻找一个赚钱的工作的时候,为了给他的妻子做一个食谱搜索引擎,他开始使用 Lucene 的一个早期版本。

直接使用 Lucene 是很难的,因此 Shay 开始做一个抽象层,Java 开发者使用它可以很简单的给他们的程序添加搜索功能。 他发布了他的第一个开源项目 Compass。

后来 Shay 获得了一份工作,主要是高性能,分布式环境下的内存数据网格。这个对于高性能,实时,分布式搜索引擎的需求尤为突出, 他决定重写 Compass,把它变为一个独立的服务并取名 Elasticsearch。

第一个公开版本在2010年2月发布,从此以后,Elasticsearch 已经成为了 Github 上最活跃的项目之一,他拥有超过300名 contributors(目前736名 contributors )。 一家公司已经开始围绕 Elasticsearch 提供商业服务,并开发新的特性,但是,Elasticsearch 将永远开源并对所有人可用。

据说,Shay 的妻子还在等着她的食谱搜索引擎…


 

参考网址:

Elastic官方文档:https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html

Elastic权威指南(中文版):https://es.xiaoleilu.com/010_Intro/10_Installing_ES.html

posted on 2019-03-07 18:35  小步向前走  阅读(325)  评论(0编辑  收藏  举报

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