07 2017 档案

pandas基础运算
摘要：重新索引 (1)reindex重新索引,在已有的索引基础上新建索引，fill_value可以指定新建索引默认值 (2)#新建索引，如果新建的索引值为空自动填充之前的值 对于DataFrame重新索引同样适用 注意：重新索引的结果类似于一个拷贝动作，这里对df的第一行第一列数据进行重新赋值，但df2并 阅读全文
posted @ 2017-07-30 16:02 amchen 阅读(2365) 评论(0) 推荐(0)
panda核心数据结构
摘要：Series Series是一维带标签的数组，数组里可以放任意的数据（整数、浮点数、字符串、python Object)等等 创建函数： (1)s = pd.Series(data,index=index),其中index是一个列表，用来作为数据的标签，如果不指定索引，pandas自动分配整形的索引 阅读全文
posted @ 2017-07-29 19:36 amchen 阅读(1832) 评论(0) 推荐(0)
机器学习之良/恶性乳腺癌肿瘤预测
摘要：知识点： 逻辑斯蒂回归分类器 训练数据集：https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/breast-cancer-wisconsin/breast-cancer-wisconsin.data 数据预处理 打开ipython网页解 阅读全文
posted @ 2017-07-22 11:30 amchen 阅读(8672) 评论(0) 推荐(0)
MovieLens电影数据分析
摘要：下载数据包 链接：https://grouplens.org/datasets/movielens/1m/ 解压： 四个文件分别是数据介绍，电影数据表，电影评分表，用户表 进行电影数据分析 进入ipython，新建一个项目 从用户表读取用户信息 警告原因，C语言实现的引擎不支持某些特性，最终用Pyt 阅读全文
posted @ 2017-07-16 14:47 amchen 阅读(11716) 评论(0) 推荐(1)
pandas网页操作基础
摘要：ipython notebook 命令行输入ipython notebook 此时，浏览器会自动运行并打开ipython网页 基本操作 如上图所示，新建一个项目 导入相关模块，建立一个数据集 制造数据缺失项,并给新插入部分部分赋值 这样就构造了一个二维的DataFrame数组，其中包含了一些空数据 阅读全文
posted @ 2017-07-15 17:43 amchen 阅读(1495) 评论(0) 推荐(0)
pandas基础
摘要：1.相关库导入 2.创建数据结构 pandas 有两个重要的数据结构： Series 和 DataFrame 创建Series数组，代表一行或一列 创建DataFrame ，代表二维数组 第一种方式： 第二种方式： 3.查看数据 （1）.head() 默认返回前五行的数据，括号里加参数可指定返回前几 阅读全文
posted @ 2017-07-15 16:30 amchen 阅读(250) 评论(0) 推荐(0)
Numpy简介
摘要：Numpy NumPy系统是Python的一种开源的数组计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。 Numpy常用操作 创建数组 创建1维数组： 查看数组维度 查看 阅读全文
posted @ 2017-07-15 15:23 amchen 阅读(2148) 评论(0) 推荐(0)
pandas介绍及环境部署
摘要：pandas介绍 Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函 阅读全文
posted @ 2017-07-15 14:25 amchen 阅读(1131) 评论(0) 推荐(0)