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摘要： Numpy NumPy系统是Python的一种开源的数组计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。 Numpy常用操作 创建数组 创建1维数组： 查看数组维度 查看 阅读全文

摘要： pandas介绍 Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函 阅读全文

摘要： 一般我们使用python的第三方库requests及框架scrapy来爬取网上的资源，但是设计javascript渲染的页面却不能抓取，此时，我们使用web自动化测试化工具Selenium+无界面浏览器PhantomJS来抓取javascript渲染的页面，下面实现一个简单的爬取 环境搭建 准备工具 阅读全文

摘要： 使用runserver可以使我们的django项目很便捷的在本地运行起来，但这只能在局域网内访问，如果在生产环境部署django，就要多考虑一些问题了。比如静态文件处理，安全，效率等等，本篇文章总结归纳了一下基于uwsgi+Nginx下django项目生产环境的部署 准备条件： 安装uwsgi uw 阅读全文

摘要： linux系统环境自带python2.6，但有时我们项目使用的版本可能是3.x以上等等，此时我们需要在linux中再安装项目所需的python版本，此时就涉及多版本共存问题了，很多同学在安装多个版本Python时会遇到各种问题，本篇文章针对python多版本共存做了详细安装说明 1.下载python 阅读全文

摘要： python学习之路 学习目录 番外篇：python简介及安装 第一篇：python基础 第二篇：python基本数据类型 第三篇：字符串格式化及函数 第四篇：python3内置函数大全 第五篇：文件操作 第六篇：迭代器协议和生成器 第七篇：装饰器 第八篇：模块 第九篇：re正则表达式 第十篇：面向 阅读全文

摘要： 目录 第一篇：HTML介绍 第二篇：css层叠样式 第三篇：JavaScript 第四篇：jquery 第五篇：数据库基础之mysql 第六篇：python关于mysql的API－－pymysql模块 第七篇：http协议 第八篇：django框架（1） 第九篇：django框架（2） 第十篇：dj 阅读全文

摘要： 一、Celery介绍和基本使用 Celery 是一个 基于python开发的分布式异步消息任务队列，通过它可以轻松的实现任务的异步处理， 如果你的业务场景中需要用到异步任务，就可以考虑使用celery， 举几个实例场景中可用的例子: Celery 在执行任务时需要通过一个消息中间件来接收和发送任务消 阅读全文

摘要： 什么是WebSocket? WebSocket API是下一代客户端-服务器的异步通信方法。该通信取代了单个的TCP套接字，使用ws或wss协议，可用于任意的客户端和服务器程序。WebSocket目前由W3C进行标准化。WebSocket已经受到Firefox 4、Chrome 4、Opera 10 阅读全文

摘要： 详情点击 爬虫框架之scrapy 阅读全文