摘要: 简单介绍​DDT(Date Driver Test),所谓数据驱动测试,简单来说就是由数据的改变从而驱动自动化测试的执行,最终引起测试结果的改变。通过使用数据驱动测试的方法,可以在需要验证多组数据测试场景中,使用外部数据源实现对输入输出与期望值的参数化,避免在测试中使用硬编码的数据,也就是测试数据和 阅读全文
posted @ 2022-06-20 15:52 澈念明通 阅读(194) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Web端自动化元素定位方法 随着互联网的快速发展,版本迭代周期越来越短?需求越来越多?测试工作量越来越大?怎么保证质量?怎么保证上线周期?。如何实现既提高测试效率和覆盖率,又节约测试成本,是每一个企业追求的目标。为了解决上面的问题,越来越多的公司开始加入自动化测试。以下是一些常用的定位方法介绍 一、 阅读全文
posted @ 2022-06-20 12:45 澈念明通 阅读(627) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 文章目录 软件测试知识点汇总 软件测试理论 测试工具 测试实例设计 软件测试知识点汇总 软件测试理论 1. 什么是软件测试?答:软件测试是为了发现错误而执行程序的过程。或者说,软件测试是根据软件开发各阶段的规格说明和程序的内部结构而精心设计一批测试用例(即输入数据及其预期的输出结果),并利用这些测试 阅读全文
posted @ 2022-06-17 16:10 澈念明通 阅读(1048) 评论(0) 推荐(0)
摘要: eq 等于neq 不等于gt 大于egt 大于等于lt 小于elt 小于等于like LIKEbetween BETWEENnotnull IS NUT NULLnull IS NULL 阅读全文
posted @ 2022-03-06 22:48 澈念明通 阅读(347) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 转载 CSDN博主作者luoz_python原创 装饰器 wrapper 1.装饰器的作用装饰器的作用就是为已经存在的函数或对象添加额外的功能。装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景, 阅读全文
posted @ 2022-02-26 21:44 澈念明通 阅读(165) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、保持怀疑2、永不妥协(对质量)3、让用户满意 4、从用户角度思考 5、分清主次(看主要、次要模块功能)6、从不承诺100%的覆盖率7、倾听建议 (产品经理的建议比较重要)8、尽早开始测试(多花时间解决问题)9、确定并管理风险(系统可能存在的问题) 10、做市场调研(产品做得好与不好)11、培养B 阅读全文
posted @ 2020-08-05 23:21 澈念明通 阅读(129) 评论(0) 推荐(0)
摘要: .冒烟测试—Monkey自动化 1.Monkey命令简单讲解 • monkey -v -p com.jh.jhcs.activity --throttle 50 --pct-touch 100 5000; • 命令讲解: • Monkey 指的为工具名。 • -v 显示默认程序的信息。 • -p c 阅读全文
posted @ 2020-08-05 22:54 澈念明通 阅读(166) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在使用pip安装requests时 常常有警告提示 这困扰了我半个小时 大概就是安装超时一类的 还有就是pip的版本号过低 因为我是装有两个版本的python 所以先使用 where pip 查看了下pip的安装个数 发现就只有个3.8的一个 下面写下我查找到的解决方法: —、解决超时 我们用默认p 阅读全文
posted @ 2020-08-05 18:23 澈念明通 阅读(724) 评论(0) 推荐(0)
摘要: SQL查询语句中的 limit 与 offset 的区别: limit y 分句表示: 读取 y 条数据 limit x, y 分句表示: 跳过 x 条数据,读取 y 条数据 limit y offset x 分句表示: 跳过 x 条数据,读取 y 条数据 比如分页获取数据: 第1页: 从第0个开始 阅读全文
posted @ 2020-08-02 15:38 澈念明通 阅读(273) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 先创建2个表:学生表和教师表 1.内连接: 在每个表中找出符合条件的共有记录。[x inner join y on...] 第一种写法:只用where SELECT t.TEACHER_NAME,s.STUDENT_NAME FROM teacher t,student s WHERE t.ID=s 阅读全文
posted @ 2020-08-02 15:33 澈念明通 阅读(162) 评论(0) 推荐(0)