05 2019 档案

Opencv3——通道分离与合并
摘要：OpenCV中默认imread函数加载图像文件，加载进来的是三通道彩色图像，色彩空间是RGB色彩空间、通道顺序是BGR（蓝色、绿色、红色）、对于三通道的图像OpenCV中提供了两个API函数用以实现通道分离与合并。 split // 通道分类 merge // 通道合并 #include <open 阅读全文
posted @ 2019-05-08 10:13 陈加爵 阅读(2471) 评论(0) 推荐(0)
Opencv——Mat像素算术操作
摘要：基于像素点的算术操作 加add、减subtract、乘multiply、除divide saturate_cast&lt;T&gt;(value) #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using 阅读全文
posted @ 2019-05-08 10:09 陈加爵 阅读(1385) 评论(0) 推荐(0)
Opencv3——遍历Mat像素值
摘要：#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main(int artc, char** argv) { Mat src = imread("D:/test 阅读全文
posted @ 2019-05-08 10:04 陈加爵 阅读(1315) 评论(0) 推荐(0)
Opencv3——Mat构造与复制
摘要：Mat，不再需要手动分配其内存并在不需要时立即释放它。大多数OpenCV函数都会自动分配其输出数据。 Mat基本上是一个包含两个数据部分的类：矩阵头（包含诸如矩阵大小，用于存储的方法，存储矩阵的地址等信息）和指向包含矩阵的矩阵的指针。像素值（取决于选择存储的方法取任何维度）。矩阵标题大小是恒定的，但 阅读全文
posted @ 2019-05-08 10:01 陈加爵 阅读(995) 评论(0) 推荐(0)
Opencv3——色彩空间转换与保存
摘要：运行环境：win10+opencv3+vs2017 1.色彩空间转换函数：cvtColor 第一个参数是输入图像对象 第二个参数是输出图像对象 第三个参数说明：转换类型 COLOR_BGR2GRAY = 6 彩色到灰度 COLOR_GRAY2BGR = 8 灰度到彩色 COLOR_BGR2HSV = 阅读全文
posted @ 2019-05-08 09:55 陈加爵 阅读(622) 评论(0) 推荐(0)
Opencv3 ——读取图像，显示图像
摘要：运行环境：win10+opencv3.4+vs2017 imread：读取图像，输入参数为图像路径； #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main 阅读全文
posted @ 2019-05-08 09:49 陈加爵 阅读(5237) 评论(0) 推荐(0)
QT5生成log日志
摘要：函数说明：生成log日志。 调用方法：qInstallMessageHandler(outputMessage); 使用qDebug()<<"q"<<endl; 就可以在log.txt文件中查看所打印的信息。 #ifndef _LOGRECORD_H#define _LOGRECORD_H#prag 阅读全文
posted @ 2019-05-07 13:51 陈加爵 阅读(4498) 评论(0) 推荐(0)
QT5串口读取宇电温控器温度
摘要：宇电温控器AI5.X系列 类库运行环境：win10+qt5+vs2017 类说明：TempControl，提供获取当前温控器温度值，PV，SV，MV等值，调用公有函数接口，获得返回值。 附带测试用例 #ifndef _TEMPCONTROL_H_#define _TEMPCONTROL_H_ #pr 阅读全文
posted @ 2019-05-07 13:40 陈加爵 阅读(1024) 评论(0) 推荐(0)
QSettings 配置信息写入本地文件
摘要：#ifndef _LOGIN_H_ #define _LOGIN_H_#pragma execution_character_set("utf-8")#include <QDialog>#include "ui_Login.h"#include <QSettings>#include <QMessa 阅读全文
posted @ 2019-05-07 13:32 陈加爵 阅读(955) 评论(0) 推荐(0)