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奥辰
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2019年9月26日
TensorFlow2.0(2):数学运算
摘要: TensorFlow2.0张量数学运算,包括加(+)、减(-)、点乘(*)、除(/)、地板除法(//)、取余(%)、指数运算、对数运算、矩阵相乘、范数等。
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posted @ 2019-09-26 20:33 奥辰
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2019年9月21日
TensorFlow2.0(1):基本数据结构——张量
摘要: TensorFlow2.0版本已经发布,虽然不是正式版,但预览版都发布了,正式版还会远吗?相比于1.X,2.0版的TensorFlow修改的不是一点半点,这些修改极大的弥补了1.X版本的反人类设计,提升了框架的整体易用性,绝对好评! 赶紧来学习一波吧,做最先吃螃蟹的那一批人!先从TensorFlow的基本数据结构——张量(tensor)开始。
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posted @ 2019-09-21 10:29 奥辰
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2019年9月11日
机器学习回顾篇(5):朴素贝叶斯算法
摘要: 说到朴素贝叶斯算法,很自然地就会想到贝叶斯概率公式,这是我们在高中的时候就学过的知识,没错,这也正是朴素贝叶斯算法的核心,今天我们也从贝叶斯概率公式开始,全面撸一撸朴素贝叶斯算法。
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posted @ 2019-09-11 20:53 奥辰
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2019年9月6日
Python数据分析之Pandas读写外部数据文件
摘要: 数据分析、数据挖掘、可视化是Python的众多强项之一,但无论是这几项中的哪一项都必须以数据作为基础,数据通常都存储在外部文件中,例如txt、csv、excel、数据库。本篇中,我们来捋一捋Python中那些外部数据文件读取、写入的常用方法
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posted @ 2019-09-06 17:31 奥辰
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2019年8月30日
Python数据分析之pandas基本数据结构:Series、DataFrame
摘要: 本文大致介绍了Pandas中的两种重要数据结构Series数组对象和DataFrame数组对象的特点、主要创建方法、属性。对于从数组对象中进行切片、索引数据的方法
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posted @ 2019-08-30 17:05 奥辰
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2019年8月26日
Python数据分析之numpy数组全解析
摘要: 本文是作为Python数据分析入门系列博客,详细介绍了numpy最基本、最常用、最重要的数据结构——ndarray数组的使用。
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posted @ 2019-08-26 15:31 奥辰
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2019年8月17日
Python装饰器完全解读
摘要: 装饰器(Decorators)可能是Python中最难掌握的概念之一了,也是最具Pythonic特色的技巧,深入理解并应用装饰器,你会更加感慨——人生苦短,我用Python。
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posted @ 2019-08-17 17:08 奥辰
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2019年8月13日
从源码看Flask框架配置管理
摘要: 本文结合对Flask源码的分析总结分析了Flask配置管理的使用方法。Flask通过Config配置类中的6个方法,对应得提供了6种配管管理方式。本文通过代码实例演示每种方式的使用方法,还深度剖析了源码,总结思路,相信你不进可以知其然还可以知其所以然。
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posted @ 2019-08-13 16:37 奥辰
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2019年8月2日
为什么for循环可以遍历list:Python中迭代器与生成器
摘要: 只要你学了Python语言,就不会不知道for循环,也肯定用for循环来遍历一个列表(list),那为什么for循环可以遍历list,而不能遍历int类型对象呢?怎么让一个自定义的对象可遍历? 这篇博客中,我们来一起探索一下这个问题,在这个过程中,我们会介绍到迭代器、可迭代对象、生成器,更进一步的,我们会详细介绍他们的原理、异同。
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posted @ 2019-08-02 15:27 奥辰
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2019年7月30日
机器学习回顾篇(4):逻辑回归
摘要: 逻辑不逻辑,回归非回归。 回想当年初次学习逻辑回归算法时,看到”逻辑回归“这个名字,第一感觉是这是一个与线性回归类似的回归类别的算法,只不过这个算法突出”逻辑“,或者与某个以”逻辑“命名的知识点有关。可后来却发现,这是一个坑死人不偿命的名字——逻辑回归算法不是回归算法,是分类算法,也与逻辑无关,要说有关也仅是因为它的英文名字是Loginstics,音译为逻辑而已(所以也有资料称之为逻辑斯蒂回归)。
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posted @ 2019-07-30 21:13 奥辰
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