程序员的故乡

摘要： 关于ClickHouse的一些小技巧 设置变量 set param_name='Alex'; select {name:String}; projection的使用 基于projection（投影）的优化需要打开开关optimize_use_projections。ClickHouse里的proje 阅读全文

摘要： static_cast caution It is likely to lead unexpected behavior and maybe dangerous to invoke static_cast on wrong C++ object. Below example demostrates 阅读全文

摘要： “大列”是指单行数据量非常大的列，通常是100KiB以上。这样的列会导致JOIN（通常LEFT JOIN 和 INNER JOIN）出现内存超限的异常。本文讨论如何解决这个问题。 阅读全文

摘要： Setting配置join_algorithm用于指定JOIN算法，它可以设置为多个值，例如join_algorithm='direct,hash,partial_merge'。在选择最终JOIN算法的时候是根据setting配置join_algorithm, 以及JOIN操作的Strictness、Kind和参与JOIN的右表表引擎类型共同决定。 阅读全文

摘要： 即使在ClickHouse中对超大的数据表做JOIN连接运算，我们也可以通过精心选择连接算法和调优相关设置，从而得到非常良好的性能。虽然可以让ClickHouse更加聪明地帮用户做选择，但是目前效果毕竟有限，而且真正高级的性能调优是离不开人的，因为人能掌握更全面的情况，以及实际业务特点和需求。本文可以帮助你理解ClickHouse内部连接的工作方式，从而帮助你做相关的优化。 阅读全文

摘要： 在特定的场景中，特殊定制数据结构能够得到更加好的性能且更节约内存。 阅读全文

摘要： 来自于一篇大神的论文，而且原意没有一句话那么简单。 Premature optimization is the root of all evil Programmers waste enormous amounts of time thinking about, or worrying about, 阅读全文

摘要： ClickHouse的WITH-ALIAS是如何实现的 WITH-ALIAS包含相似但不同的两个特性： WITH <表达式> as <别名> WITH <别名> as <子查询> WITH <表达式> as <别名> 特性 以下SQL展示了 WITH <表达式> as <别名> 特性的用法。 wit 阅读全文

摘要： 作为程序员，专注于创造性劳动，而把重复性劳动任务交给chatgpt，要成为 需求 和 chatgpt的桥梁。 人工智能比如chatgpt越来越强，提问能力是人类的天赋，提问能力更为重要。 阅读全文

摘要： 多线程与同步 多线程并行执行能够大大提升程序运行效率，但是也要注意随之带来的线程间同步问题，避免竞态条件（“Race Condition”）引起的难以发现的bug。这篇总结一下线程的创建和销毁、等待和恢复、加锁和解锁、锁的类型以及在某些情况下可以替代锁的原子操作。 启动线程 创建std::threa 阅读全文