摘要： 1 基础用法，使用@Value注解直接注入配置信息 @Value("${spring.datasource.username}") private String name; 2 使用注解@Autowired注入Environment类 @Autowired private Environment e 阅读全文

摘要： package com.zb.swdata.core;public class Test { public static class Node{ public Node nextnode; private Integer num; public Node get(){ return nextnode 阅读全文

摘要： 需求： 表名为 *****_yearmonth类型 整体结构 第一步 ，获取系统信息 选择一下就可以 第二步 ，获取想要的日期字符串格式 第三步， 将其设置成变量 第四步 用变量组装替换SQL 最后开始跑结果 阅读全文

摘要： 思路1： 将数字第一个拿出来，然后从右边往左边找第一个比基准值小的挪到左边，同理挪动左边的 def q_sort(arr, left, right): if left >= right: return arr temp = arr[left] i = left j = right while(i < 阅读全文

摘要： 打印结果: code name1 000033 新都退2 002113 ST天润3 002260 *ST德奥4 002512 达华智能 code name4 002512 达华智能 阅读全文

摘要： callmap = {ts.get_stock_basics: 'D:/dxw/code/all.csv', ts.get_sz50s: 'D:/dxw/code/50.csv', ts.get_hs300s: 'D:/dxw/code/300.csv', ts.get_zz500s: 'D:/dxw/code/500.csv'... 阅读全文

摘要： loc——通过行标签索引行数据 # iloc——通过行号索引行数据 # ix——通过行标签或者行号索引行数据（基于loc和iloc 和at 和iat 的混合） # 同理，索引列数据也是如此！ # : 在切片操作相当于数组，前后没有值时取全部，前后为数字序号时，不包括末端，前后为名称时则包括末端 # 特殊情况 df[1:] 相当于第一行到最后一行， df[1:-1] 第一行到倒数第二行 # a... 阅读全文

摘要： 一 概念 Pandas是一个开源的Python数据分析库。Pandas把结构化数据分为了三类： Series，1维序列，可视作为没有column名的、只有一个column的DataFrame； DataFrame，同Spark SQL中的DataFrame一样，其概念来自于R语言，为多column并schema化的2维结构化数据，可视作为Series的容器（container）； Panel，为... 阅读全文

摘要： headlist = ['a', 'b'] datalist = [[1, 2], [0,3], [3,2]] df = pd.DataFrame(data=datalist,columns=headlist) datalist = [[1, 3], [2, 1]] df1 = pd.DataFrame(data = datalist, columns=headlist) # 加 print... 阅读全文

摘要： 一 通过索引取数据 (ix/loc/iloc) loc (根据索引名称取数据 ， 适合多列) iloc (根据索引序号取数据, 适合多列) at (和loc类似，只用于取单列， 性能更好) iat (和iloc类似，只用于取单列，性能更好) ix (综合上面) 需要注意的地方，1 该类用法必须先通过 阅读全文