摘要：
Redis Cluster 是 Redis 的分布式解决方案，通过分片（sharding）将数据分散到多个节点，并利用主从复制和自动故障转移保证高可用性。当节点故障时，其读写流程会依赖集群的故障检测、自动故障转移机制动态调整，确保服务连续性。以下是具体流程及测试验证方法： 一、Redis Clust 阅读全文
posted @ 2025-08-01 20:09
程煕
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摘要：
验证Redis的持久化机制和缓存一致性需要针对性设计测试场景，结合工具链和异常注入，确保数据可靠性与缓存-数据库协同的正确性。以下是系统化的验证方案： 一、Redis持久化机制的验证（RDB/AOF） 持久化验证的核心是数据恢复的完整性（无丢失/篡改）、恢复效率（耗时与资源消耗）和异常场景容错性，需 阅读全文
posted @ 2025-08-01 18:57
程煕
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摘要：
在MongoDB分片集群中，mongos节点作为“查询路由器”，负责将客户端的请求精准转发到对应的分片（shard）。其路由决策的核心依据是分片键（shard key） 和存储在config server中的分片元数据，具体流程如下： 一、核心依赖：分片元数据与分片键 mongos的路由能力依赖两个 阅读全文
posted @ 2025-08-01 18:52
程煕
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摘要：
MongoDB 副本集（Replica Set）的主节点（Primary）故障后，选主过程依赖于副本集内部的自动故障转移（Automatic Failover） 机制，核心是通过节点间的心跳检测、投票共识和数据一致性校验，选举出新的主节点。以下是详细的实现逻辑： 一、选主的前提条件 选主能成功触发并 阅读全文
posted @ 2025-08-01 18:50
程煕
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摘要：
在MySQL主从架构中，主从切换（尤其是故障切换）可能因复制延迟、配置不当、网络问题等导致各种异常。以下是常见异常及对应的解决方法： 一、数据不一致（最常见） 异常表现 切换后，新主库（原从库）缺少主库宕机前的部分写入数据，或数据与原主库存在差异，导致业务数据丢失或冲突。 原因 主从复制延迟：从库未 阅读全文
posted @ 2025-08-01 18:47
程煕
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摘要：
设计MySQL主从切换的自动化测试用例，核心是将“切换触发、业务模拟、状态监控、数据校验”全流程自动化，覆盖正常、异常、边界场景，同时确保测试可重复、结果可量化。以下是基于“场景驱动+工具链集成”的自动化测试方案设计。 一、自动化测试框架与工具链选型 自动化测试需解决“环境快速重建、操作自动化、校验 阅读全文
posted @ 2025-08-01 18:42
程煕
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摘要：
MySQL主从切换是实现数据库高可用性的核心技术，其核心机制基于主从复制（Replication）和故障转移（Failover）。以下是其实现原理的详细分析： ⚙️ 一、基本原理 主从复制架构 主库（Master）：处理所有写操作，并将数据变更记录到二进制日志（binlog）中。 从库（Slave） 阅读全文
posted @ 2025-08-01 16:50
程煕
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在数据库测试中，验证数据一致性（ACID特性）是确保数据库正确执行事务的关键步骤。以下是针对 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性的具体验证方法和步骤，结合知识库中的技术细节进行说明： 1. 原子性（Atomicity）验证 定义：事务中的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚。 验证方法 阅读全文
posted @ 2025-08-01 16:46
程煕
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摘要：
主从切换是MySQL高可用架构的核心环节，数据一致性的验证需覆盖正常场景、边界场景和异常场景，结合“全量校验+增量追踪+业务校验”三层验证逻辑，确保切换后数据无丢失、无篡改、无冗余。 一、测试前置条件与环境准备 准备项 具体要求 主从架构状态 主从复制正常（IO线程、SQL线程运行正常），无延迟（S 阅读全文
posted @ 2025-08-01 16:20
程煕
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摘要：
核心考察维度： 扎实的数据库基础知识（SQL & NoSQL） 全面的测试技术能力（功能、性能、可靠性、鲁棒性、用户体验） 强大的自动化测试开发和框架设计能力 测试平台架构设计与实现能力 项目落地、质量保障和效率提升的实践经验 对云数据库测试挑战的理解 学习能力、解决问题能力和沟通协作能力 具体可能 阅读全文
posted @ 2025-08-01 16:16
程煕
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