K8s入门

哈哈，说到熟练使用K8s需要掌握的知识点，我来给你系统梳理一下！作为一个"K8s老司机"，我觉得这些知识点是必须掌握的，就像学开车要先知道方向盘和刹车一样~ 😄

✨ K8s核心知识点清单（新手友好版）
🌟 基础架构与核心概念（必知必会）

1. Pod：K8s最小的部署单元，一个Pod里可以有多个容器（但通常只放一个）

2. Deployment：管理Pod的副本，实现滚动更新和回滚

3. Service：提供统一的访问入口，实现负载均衡
   ClusterIP（集群内部访问）
   NodePort（节点端口暴露）
   LoadBalancer（云平台负载均衡）
   Ingress（HTTP/HTTPS路由，高级用法）

4. Node：集群中的工作节点，可以理解为"服务器"

5. kubectl：K8s的命令行工具，就像你的"K8s指挥棒"
   💡 小贴士：我刚开始学K8s时，总把Pod和Deployment搞混，后来发现Pod是"单个容器"，Deployment是"管理多个Pod的策略"，就像单个士兵 vs 一个连队！
   🌐 网络与服务发现（最容易踩坑的部分）

6. CNI：容器网络接口，K8s网络的基础

7. 常用网络插件：
   Flannel（简单好用，适合小集群）
   Calico（功能强大，适合大集群，支持网络策略）

8. Service类型：怎么让服务之间能互相"打招呼"

9. Ingress：实现域名路由，让外部能通过URL访问服务
   🤔 我有个朋友在学K8s时，一直搞不明白为什么Service和Ingress的区别，后来我用"小区门卫"打比方：Service是小区门卫（内部访问），Ingress是小区入口（外部访问）。
   💾 存储管理（别让数据"消失"）

10. PersistentVolume (PV)：抽象存储资源

11. PersistentVolumeClaim (PVC)：申请存储资源

12. ConfigMap & Secret：存储配置和敏感信息（比如数据库密码）
    通过Volume挂载到容器
    通过环境变量注入
    💡 重要提醒：别忘了在YAML里配置资源请求和限制，不然你的应用可能被"饿死"或"撑死"！
    ⚙️ 资源管理与优化（让K8s跑得更快更稳）

13. 资源请求与限制：
    yaml
    resources:
    requests:
    memory: "64Mi"
    cpu: "250m"
    limits:
    memory: "128Mi"
    cpu: "500m"

14. Horizontal Pod Autoscaler (HPA)：自动扩缩容
    yaml
    apiVersion: autoscaling/v2
    kind: HorizontalPodAutoscaler
    spec:
    targetCPUUtilizationPercentage: 50
    minReplicas: 2
    maxReplicas: 10

15. JVM优化：Java应用特别要注意-XX:ActiveProcessorCount参数
    🛠️ 高级运维技巧（让你从"会用"到"精通"）

16. kubectl高效操作：
    自动补全（source <(kubectl completion bash)）
    上下文切换（kubectl config use-context ）
    强制删除卡住的Pod（kubectl delete pod --force --grace-period=0）

17. 滚动更新与回滚：
    bash
    kubectl set image deployment/nginx nginx=nginx:1.25
    kubectl rollout status deployment/nginx
    kubectl rollout undo deployment/nginx

18. 故障排查：
    kubectl describe pod 查看详细信息
    kubectl logs 查看日志
    kubectl exec -it -- /bin/bash 进入容器
    🔐 安全与认证（别让系统"裸奔"）

19. RBAC：基于角色的访问控制

20. 证书管理：为用户生成TLS证书

21. 网络策略：控制Pod之间的网络通信

💡 我的学习经验分享：

刚开始学K8s时，我也是被这些概念绕晕了。后来我发现，与其死记硬背，不如从实际问题出发：

1. 想想你想要做什么：部署一个Web应用？实现自动扩缩容？
2. 找到对应的K8s资源：Deployment + Service + HPA
3. 一步步实现，从简单开始

比如，我最初只是想在K8s上跑个Nginx，先用kubectl run创建一个Pod，然后暴露为Service，最后加个HPA实现自动扩缩容。每一步都成功了，信心就越来越足！

🚀 最后的小建议：

1. 不要贪多：先掌握基础概念，再慢慢深入
2. 动手实践：理论学得再好，不如自己动手部署一次
3. 用好kubectl：这是你最常用的工具，熟练它能事半功倍
   🌟 有个小技巧：在本地用Docker Desktop安装K8s（就像[2]里说的），可以快速上手，不用担心环境问题。我刚开始就是在Windows上用Docker Desktop学的，超方便！