原地变配与快照变配

云数据库的“原地变配”和“快照变配”是两种调整实例规格（如CPU、内存、存储、版本等）的常见方式，核心区别体现在操作逻辑、对业务的影响、适用场景等方面，具体如下：

1. 操作逻辑不同

• 原地变配：
  直接在原实例上修改配置，不迁移数据，仅调整实例的底层资源（如升级CPU/内存、扩容存储、切换版本等）。
  操作过程中，实例可能经历短暂重启或“热变更”（部分云厂商支持无重启变配），但数据始终存储在原实例的存储介质中，不涉及数据迁移。

• 快照变配：
  基于原实例的快照（某个时间点的数据备份）创建新实例，并在新实例上配置目标规格，最终通过切换访问地址（如DNS、VIP）将业务流量迁移到新实例。
  本质是“新建实例+数据恢复+流量切换”的组合操作，原实例的数据不会被直接修改。

2. 对业务的影响不同

• 停机/中断时间：

  • 原地变配：多数场景下停机时间较短（秒级到分钟级），部分云厂商支持“无感知变配”（通过双实例切换实现）。
  • 快照变配：耗时较长，主要包括“快照恢复新实例”（取决于数据量，可能几分钟到几小时）和“流量切换”（通常秒级）。期间原实例可正常提供服务，直到切换完成后才下线。

• 数据一致性：

  • 原地变配：数据实时一致，变配过程中不会丢失原实例的最新数据（除非变配失败导致异常，但概率极低）。
  • 快照变配：新实例的数据基于“快照时间点”，快照之后到切换完成前的新数据需要通过额外同步（如binlog同步、增量备份）补全，否则可能存在短暂的数据差（需业务层兼容或提前停写原实例）。

3. 适用场景不同

• 原地变配：
  适合快速调整规格、对停机时间敏感的场景，例如：

  • 临时扩容应对流量高峰（如电商大促）；
  • 日常小幅度调整配置（如从2核4G升级到4核8G）；
  • 无需保留原实例、希望简化操作的场景。

• 快照变配：
  适合风险敏感、需要保留原实例或跨类型/跨版本大幅变更的场景，例如：

  • 跨规格族变配（如从“通用型”切换到“内存优化型”，部分厂商不支持原地跨族变配）；
  • 大版本升级（如MySQL 5.7升级到8.0，部分厂商通过快照重建实现更安全）；
  • 原实例可能存在异常（如性能瓶颈、隐性错误），希望通过重建实例“修复”并变配；
  • 需要保留原实例作为备份，避免变配失败影响业务（变配失败可直接回退到原实例）。

4. 风险与成本不同

• 风险：

  • 原地变配：若失败可能直接影响原实例（如重启失败、配置不兼容），但云厂商通常会做前置校验，风险较低。
  • 快照变配：变配过程不影响原实例，即使新实例创建失败，原实例仍可正常服务，风险更低。

• 成本：

  • 原地变配：通常只产生目标规格的费用，无额外成本。
  • 快照变配：变配期间新旧实例可能同时运行（直到切换完成），会产生双倍资源成本（需注意及时释放原实例）。

总结

简单来说，原地变配是“直接改原实例，快但有小风险”，快照变配是“新建实例再切换，慢但更安全”。实际选择时需根据业务对停机时间、数据一致性、风险的容忍度，以及变配的幅度（小幅度调整 vs 大幅跨规格）决定。