2022年9月5日
NLP之基于词嵌入(WordVec)的嵌入矩阵生成并可视化
摘要： 词嵌入 @ 1.理论 1.1 为什么使用词嵌入? one-hot向量(长度为词库大小,去重排序,一个one-hot仅在单词序号处取1,其余均为0)可以表示词,但是各个单词的one-hot乘积均为0,也就是看不出关联. 所以可以用特征化的嵌入向量来表示单词(矩阵列不是序号,而是n个特征,所需空间远少于 阅读全文
posted @ 2022-09-05 08:52 CJK'sBLOG 阅读(640) 评论(0) 推荐(0)