Python--并发编程之协程

一： 引子

单线程来实现并发，即只用一个主线程（很明显可利用的cpu只有一个）情况下实现并发

并发的本质：切换+保存状态

 

cpu正在运行一个任务，会在两种情况下切走去执行其他的任务（切换由操作系统强制控制），
一种情况是该任务发生了阻塞，另外一种情况是该任务计算的时间过长

 

ps：在介绍进程理论时，提及进程的三种执行状态，而线程才是执行单位，所以也可以将上图理解为线程的三种状态 

一：其中第二种情况并不能提升效率，只是为了让cpu能够雨露均沾，实现看起来所有任务都被“同时”执行的效果，如果多个任务都是纯计算的，
这种切换反而会降低效率。
二：第一种情况的切换。在任务一遇到io情况下，切到任务二去执行，这样就可以利用任务一阻塞的时间完成任务二的计算，效率的提升就在于此。

对于单线程下，我们不可避免程序中出现io操作，但如果我们能在自己的程序中（即用户程序级别，而非操作系统级别）控制单线程下的多个任务能在一个任务遇到io阻塞时就切换到另外一个任务去计算，这样就保证了该线程能够最大限度地处于就绪态，即随时都可以被cpu执行的状态，相当于我们在用户程序级别将自己的io操作最大限度地隐藏起来，从而可以迷惑操作系统，让其看到：该线程好像是一直在计算，io比较少，从而更多的将cpu的执行权限分配给我们的线程。

协程的本质就是在单线程下，由用户自己控制一个任务遇到io阻塞了就切换另外一个任务去执行，以此来提升效率。为了实现它，我们需要找寻一种可以同时满足以下条件的解决方案：

#1. 可以控制多个任务之间的切换，切换之前将任务的状态保存下来，以便重新运行时，可以基于暂停的位置继续执行。
#2. 作为1的补充：可以检测io操作，在遇到io操作的情况下才发生切换

 

二 ：协程介绍

协程：是单线程下的并发，又称微线程，纤程。

什么是协.程：协程是一种用户态的轻量级线程，即协程是由用户程序自己控制调度的。

#1. python的线程属于内核级别的，即由操作系统控制调度（如单线程遇到io或执行时间过长就会被迫交出cpu执行权限，切换其他线程运行）
#2. 单线程内开启协程，一旦遇到io，就会从应用程序级别（而非操作系统）控制切换，以此来提升效率（！！！非io操作的切换与效率无关）

对比操作系统控制线程的切换，用户在单线程内控制协程的切换

优点如下：
#1. 协程的切换开销更小，属于程序级别的切换，操作系统完全感知不到，因而更加轻量级
#2. 单线程内就可以实现并发的效果，最大限度地利用cpu

缺点如下：
#1. 协程的本质是单线程下，无法利用多核，可以是一个程序开启多个进程，每个进程内开启多个线程，每个线程内开启协程
#2. 协程指的是单个线程，因而一旦协程出现阻塞，将会阻塞整个线程

协程特点总结：

1.必须在只有一个单线程里实现并发
2.修改共享数据不需加锁
3.用户程序里自己保存多个控制流的上下文栈
4.附加：一个协程遇到IO操作自动切换到其它协程（如何实现检测IO，yield、greenlet都无法实现，就用到了gevent模块（select机制））

 

三 ：Greenlet

想实现在多个任务之间切换，使用greenlet模块可以非常简单地实现这20个任务直接的切换

#安装
pip3 install greenlet

from greenlet import greenlet

def eat(name):
    print('%s eat 1' %name)
    g2.switch('alex')       #运行g2函数，并往其中传参
    print('%s eat 2' %name)
    g2.switch()               #运行g2函数
def play(name):
    print('%s play 1' %name)
    g1.switch()               #运行g1函数
    print('%s play 2' %name)

g1=greenlet(eat)            #实例化g1对象，g1对象对应的函数是eat
g2=greenlet(play)           #实例化g2对象，g2对象对应的函数是play

g1.switch('egon')#可以在第一次switch时传入参数，以后都不需要，运行g1函数，并往其中传参

#运行结果：
egon eat 1
alex play 1
egon eat 2
alex play 2

单纯的切换（在没有io的情况下或者没有重复开辟内存空间的操作），反而会降低程序的执行速度

 

greenlet只是提供了一种比generator更加便捷的切换方式，当切到一个任务执行时如果遇到io，那就原地阻塞，仍然是没有解决遇到IO自动切换来提升效率的问题。

 

四 ：Gevent介绍

#安装
pip3 install gevent

Gevent 是一个第三方库，可以轻松通过gevent实现并发同步或异步编程，在gevent中用到的主要模式是Greenlet, 它是以C扩展模块形式接入Python的轻量级协程。 Greenlet全部运行在主程序操作系统进程的内部，但它们被协作式地调度。

#用法
g1=gevent.spawn(func,1,,2,3,x=4,y=5)创建一个协程对象g1，spawn括号内第一个参数是函数名，
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　如eat，后面可以有多个参数，可以是位置实参或关键字实参，都是传给函数eat的

g2=gevent.spawn(func2)

g1.join() #等待g1结束

g2.join() #等待g2结束

#或者上述两步合作一步：gevent.joinall([g1,g2])

g1.value#拿到func1的返回值

遇到IO阻塞时会自动切换任务

from gevent import monkey;monkey.patch_all()必须放到被打补丁者的前面，如time，socket模块之前

或者我们干脆记忆成：要用gevent，需要将from gevent import monkey;monkey.patch_all()放到文件的开头

from gevent import monkey
monkey.patch_all()
import threading
import gevent
import time
def play(name):
    print('%s play %s'%(name,threading.current_thread().getName()))
    time.sleep(1)
    print('%s play %s'%(name,threading.current_thread().getName()))
    return 1
def eat(name):
    print('%s eat %s'%(name,threading.current_thread().getName()))
    time.sleep(0.5)
    print('%s eat %s' % (name,threading.current_thread().getName()))
    return 2
g1=gevent.spawn(play,'alex')
g2=gevent.spawn(eat,'egon')
g_l=[g1,g2]
gevent.joinall([g1,g2])
for g in g_l:
    print(g.value)
print('主')
'''
alex play DummyThread-1
egon eat DummyThread-2
egon eat DummyThread-2
alex play DummyThread-1
1
2
主
'''

threading.current_thread().getName()来查看每个g1和g2，查看的结果为DummyThread-n，即假线程

 

五： Gevent之同步与异步

from gevent import spawn,joinall,monkey;monkey.patch_all()

import time
def task(pid):
    """
    Some non-deterministic task
    """
    time.sleep(0.5)
    print('Task %s done' % pid)


def synchronous():
    for i in range(10):
        task(i)

def asynchronous():
    g_l=[spawn(task,i) for i in range(10)]
    joinall(g_l)

if __name__ == '__main__':
    print('Synchronous:')
    synchronous()

    print('Asynchronous:')
    asynchronous()
#上面程序的重要部分是将task函数封装到Greenlet内部线程的gevent.spawn。 初始化的greenlet列表存放在数组threads中，
此数组被传给gevent.joinall 函数，后者阻塞当前流程，并执行所有给定的greenlet。执行流程只会在 所有greenlet执行完后才会继续向下走。

 

六 ：Gevent之应用举例一

 

 

 

七 ：Gevent之应用举例二

 通过gevent实现单线程下的socket并发（from gevent import monkey;monkey.patch_all()一定要放到导入socket模块之前，否则gevent无法识别socket的阻塞）