Python入门之模块序列化

序列化（Serialization）是什么？

　　序列化将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程；在序列化期间，对象将其当前状态写入到临时或持久性存储区。以后，可以通过从存储区中读取或反序列化对象的状态，重新创建该对象。

　　简单的可以理解，就上将内存中的变量数据转而存储到磁盘上就是序列化。反之，把变量数据从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化。

python中有两个可用于序列化的模块，分别是json和pickle；下面将分别介绍json和pickle用法。

　　pickle是python中独有的序列化模块，所谓独有，就是指不能和其他编程语言的序列化进行交互,因为pickle将数据对象转化为bytes。

　　json是序列化的一种标准通用格式，可以在各个编程语言中传递数据。就像之前的XML格式，但是json比XML更快。

 

pickle：以二进制形式存放数据

pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load。dumps和dump都是进行序列化；而loads和load则是反序列化　

　　pickle序列化数据：　

　　dumps：将所传入的变量的值序列化为二进制数据，然后写入文件或者进行传输。

　　dump：可以传入两个参数，一个为需要序列化的变量，另一个为需要写入的文件。

#!/usr/bin/env python3

import pickle

#需要存储的数据
info = {
    "chengd":"123",
    "xrd":"123456"
}

#以二进制方式打开文件，并将序列化后的数据直接存储到文件中
with open("/tmp/user.txt","wb") as f:
    pickle.dump(info,f)
    #或f.write(pickle.dumps(info))
执行结果：
[root@localhost 20170712]# ./pickle_write.py 
[root@localhost 20170712]# cat /tmp/user.txt 
}q(XchengdqX123qXxrdqX123456qu.            #数据已被序列化为二进制数据并存储在文件中

　　pickle反序列化数据：

　　loads：首先把对象从磁盘文件读到内存后，才可以用loads方法反序列化出对象

　　load：load方法可以直接反序列化一个磁盘文件

#!/usr/bin/env python3

import pickle

#以二进制方式读取文件，并 反序列化文件内的数据
with open("/tmp/user.txt","rb") as f:
    data = pickle.load(f)
    #或data = pickle.loads(f.read())
print(data)
执行结果：
[root@localhost 20170712]# ./pickle_open.py 
{'chengd': '123', 'xrd': '123456'}                    #将二进制数据正常反序列化

json：以字符串形式存放数据

　　Json格式介绍：http://www.cnblogs.com/SkySoot/archive/2012/04/17/2453010.html

　　json中的方法和pickle中差不多，也是dumps，dump，loads，load。使用上也没有什么区别,区别在于，json中的序列化后格式为字符。

　　json序列化数据:

#!/usr/bin/env python3

import json

#需要存储的数据
info = {
    "linux":"100￥",
    "python":"199￥"
}

#打开文件，并将序列化后的数据直接存储到文件中
with open("/tmp/book.txt","w") as f:
    json.dump(info,f)
    #或f.write(json.dumps(info))
执行结果：
[root@localhost 20170712]# ./json_write.py 
[root@localhost 20170712]# cat /tmp/book.txt 
{"linux": "100\uffe5", "python": "199\uffe5"}

　　json反序列化数据:

#!/usr/bin/env python3

import json

with open("/tmp/book.txt","r") as f:
    data = json.load(f)
    #或data = json.loads(f.read())
print(data)
执行结果：
[root@localhost 20170712]# ./json_open.py 
{'linux': '100￥', 'python': '199￥'}

参考：http://www.cnblogs.com/MnCu8261/p/5539254.html

 

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