摘要： 傅里叶变换在处理和分析信号的频率成分方面非常强大，但它有一个重要的局限性，即它假设信号是时间无限长且不变的。这意味着傅里叶变换在处理非平稳信号（即频率成分随时间变化的信号）时，可能不能很好地反映出频率成分的突变。 检测频率成分的变化 如果某段信号中的某个频率成分突然消失，用传统傅里叶变换（即全局傅里 阅读全文

摘要： 傅里叶变换是一种强大的数学工具，用于将时间域的信号转换为频率域的表示。它可以帮助我们分析和理解信号的频率成分。然而，是否能够完全还原出原始信号的所有频率成分取决于几个重要因素： 1. 采样定理（Nyquist-Shannon采样定理） 采样率：傅里叶变换能够准确还原信号的前提是信号的采样率必须至少是 阅读全文