摘要：
通过google挖掘细分市场案例 一、通过google挖掘痛点 1）挖掘痛点 自身需求 自己所在行业 关心话题 互联网巨头周边 新榜 微信多开 2）确认痛点 3）挖掘现有的产品 4）商业模式研究 similarweb 网站流量数据统计插件 二、模仿的基础上 阅读全文
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hashilib 加密 MD5 SHA（安全哈希算法） 160位 阅读全文
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键盘 键盘组合键 阅读全文
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51job taobao 阅读全文
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JSON 模块 用法，与pickle一样。 pickle 与json 区别 pickle仅支持python，支持py中所有数据类型 class object,function，datetime, json支持所有语言，仅支持常规数据类型 str,int,dict,set,list,tuple 阅读全文
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序列化pickle dump 写入文件 dumps 生成序列化的字符串 loads 把序列号的字符串反向解析 load 从字符串加载 阅读全文
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随机数random模块 阅读全文
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``` from selenium import webdriver import pickle import time # pickle模块实现了基本的数据序列化和反序列化。 # 通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储； # 通过pickle模块的反序列化操作，我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。 driver = webdriver.Chr 阅读全文
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```from selenium import webdriveroptions = webdriver.ChromeOptions()options.add_argument("user-data-dir=C:\\Users\\Administrator\\AppData\Local\\Google\\Chrome\\User Data") # add_argument()方法里填... 阅读全文
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``` #coding=utf-8 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keys import time #打开Chrome浏览器 driver = webdriver.Chrome(executable_path='D:\develop_study\chromedriver\chrom 阅读全文