Python 装饰器

一、作用域

Python 的作用域分四种情况：

L：local，局部作用域，即函数中定义的变量；

E：enclosing，嵌套的父级函数的局部作用域，即包含此函数的上级函数的局部作用域，但不是全局的；

G：globa，全局变量，就是模块级别定义的变量；

B：built-in，系统固定模块里面的变量，比如int, bytearray等。

搜索变量的优先级顺序依次是：作用域局部>外层作用域>当前模块中的全局>python内置作用域

实例：

def out():
    name = 'Ami'
    def inner():
        name = 'Amily'
        print(name)
    inner()
    print(name)

out()
#内嵌函数作用域由内而外查找
输出结果：

 

可以看到内嵌函数可以访问外部函数定义的作用域中的变量，事实上内嵌函数解析名称时首先检查局部作用域，

然后从最内层调用函数的作用域开始，搜索所有调用函数的作用域，它们包含非局部但也非全局的命名。

二、装饰器

装饰器的本质还是一个函数，在不改变函数调用方式的情况下，对函数进行额外功能的封装

装饰一个函数，给它加一个其他功能

 

功能：1.引入日志；2.函数执行时间统计；3.执行函数前预备处理；4.执行函数后清理功能；5.权限校验；6.缓存

 

常见实例：给函数加上时间

import time
import random

def cal_time(func):#定义一个计时器，传入一个函数，并返回另一个附加了计时功能的方法
    def wrapper(*args, **kwargs):#定义一个内嵌的包装函数，给传入的函数加上计时功能的包装
        t1 = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        t2 = time.time()
        print("%s running time: %s secs." % (func.__name__, t2 - t1))
        return result
    return wrapper # 将包装后的函数返回

@cal_time #@cal_time == cal_time(bin_search)
def bin_search(data_set, val):
    low = 0
    high = len(data_set) - 1
    while low <= high:
        mid = (low+high)//2
        if data_set[mid] == val:
            return mid
        elif data_set[mid] < val:
            low = mid + 1
        else:
            high = mid - 1
    return 

函数调用：

data = list(range(100000000))
print(bin_search(data, 173320))

创建一个装饰器将下面函数输入的字符串首字母大写

from functools import wraps
def start_word_upper(func):
    @wraps(func)
    def inner(*args,**kwargs):
        word = func(*args,**kwargs)
        return word.capitalize()
    return inner

@start_word_upper
def greetins(word='hi there'):
    return word.lower()

result = greetins('hello python')
print(result)
输出结果：Hello python