Matlab：合并分类数组

好的，我将介绍如何在 MATLAB 中合并分类数组。在 MATLAB 中，合并分类数组有多种方式，具体取决于你的需求。以下是几种常见的方法：

1. 垂直合并分类数组（相同类别）

如果两个分类数组具有相同的类别，可以直接使用 vertcat 或方括号 [] 合并。

% 创建两个具有相同类别的分类数组
A = categorical({'A'; 'B'; 'A'});
B = categorical({'B'; 'C'; 'A'});

% 垂直合并
C = [A; B];  % 或使用 C = vertcat(A, B);

% 显示结果
disp(C);

输出：

  6×1 categorical array
     A 
     B 
     A 
     B 
     C 
     A 

2. 合并具有不同类别的分类数组

如果两个分类数组的类别不完全相同，需要先统一类别，再进行合并。可以使用 categorical 函数重新定义类别。

% 创建具有不同类别的分类数组
A = categorical({'A'; 'B'}, {'A', 'B'});  % 类别为 'A', 'B'
B = categorical({'B'; 'C'}, {'B', 'C'});  % 类别为 'B', 'C'

% 统一类别（确保所有类别都包含在内）
A = categorical(A, {'A', 'B', 'C'});
B = categorical(B, {'A', 'B', 'C'});

% 垂直合并
C = [A; B];

% 显示结果
disp(C);

输出：

  4×1 categorical array
     A 
     B 
     B 
     C 

3. 水平合并分类数组

使用 horzcat 或方括号 [] 水平合并分类数组（结果为分类数组的元胞数组）。

% 创建两个分类数组
A = categorical({'A'; 'B'});
B = categorical({'X'; 'Y'});

% 水平合并（结果是元胞数组）
C = [A, B];  % 或使用 C = horzcat(A, B);

% 显示结果
disp(C);

输出：

  2×2 cell array
    {[A]}    {[X]}
    {[B]}    {[Y]}

4. 合并为表格变量

如果需要将多个分类数组合并为表格的不同变量，可以使用 table 函数。

% 创建两个分类数组
A = categorical({'A'; 'B'});
B = categorical({'X'; 'Y'});

% 合并为表格的两列
T = table(A, B);

% 显示表格
disp(T);

输出：

  2×2 table
    A     B 
    __    __
    A     X 
    B     Y 

注意事项

• 类别一致性：合并分类数组时，确保所有数组的类别相同（或已统一），否则可能会丢失信息。
• 性能：对于大型数组，预先定义所有类别可以提高合并效率。
• 函数：还可以使用 union、intersect 等函数处理分类数组的类别。

如果需要进一步帮助，请提供具体的数组示例和合并需求！