2023年6月5日
应对数据不平衡和过拟合的分类模型优化策略
摘要： 不平衡分类 数据类别不平衡问题是指数据集中各类别样本数量不对等的情况。 基于抽样的方法 在处理这类问题时，可以采用基于抽样的方法来解决。以下是几种常见的基于抽样的方法： 两阶段学习 两阶段学习是一种解决不平衡分类问题的方法，包括特征学习阶段和分类器学习阶段。 在特征学习阶段，通过学习一组规则，尽可能 阅读全文
posted @ 2023-06-05 18:44 冷月半明 阅读(344) 评论(0) 推荐(0)