垃圾回收机制

我们定义变量会申请内存空间来存放变量的值，而内存的容量是有限的，当一个变量值没有用了（称为垃圾），就应该将其占用的内存给回收掉。变量名是访问到变量的唯一方式，所以当一个变量值没有任何关联的变量名时，我们就无法访问到该变量了，该变量就是一个垃圾，会被python解释器垃圾回收机制自动回收。

　　一、什么是垃圾回收机制
　　垃圾回收机制是python解释器自带的一种机制，专门用来回收不可用的变量值所占用的内存空间

　　二、为什么要有垃圾回收机制
　　程序运行过程中会申请大量的内存空间，而对于一些无用的内存空间，如果不及时清理的话，会导致内存使用完（内存溢出），导致程序崩溃，因此，内存管理是一件重要且繁杂的事情，而python解释器自带的垃圾回收机制把程序员从繁杂的内存管理中解放出来。

　　三、垃圾回收机制原理分析
　　python的GC模块主要采用了‘引用计数’来跟踪和回收垃圾。在引用计数的基础上，还可以通过‘标记-清除’来解决容器对象可能产生的循环引用的问题，并且通过‘分代回收’来以空间换取时间的方式进一步提高垃圾回收的效率。

1，引用计数

　　引用计数就是：变量值被变量名关联的次数
如：

　　引用计数增加

　　name = 'Alex'（此时，变量值'Alex'的引用次数为1）

　　name1 = name（此时，把name的内存地址给了name1，此时，变量值'Alex'的引用计数为2）

　　引用计数减少

　　name = 'Alice'（此时，name和'Alex'解除关系，与'Alice'建立关系，变量值'Alex'的引用计数为1）

　　del name1（del是解除变量名name1与变量值'Alex'之间的关系，变量值'Alex'的引用计数为0），变量值'Alex'的引用计数为0，其占用的内存空间就会被回收

当数据值身上的引用计数为0的时候,就会被垃圾回收机制当做垃圾回收掉
当数据值身上的引用计数不为0的时候,永远不会被垃圾回收机制回收

2. 标记清除
标记清除主要针对循环引用问题。

当内存占用达到临界值的时候，程序会自动停止，然后扫描程序中所有的数据，并给只产生循环引用的数据打上标记，之后一次性清除。

3. 分代回收
基于引用计数的回收机制，每次回收内存，需要把所有的对象的引用计数都遍历一遍，这是非常耗费时间的，也会损耗各项资源，于是引入分代回收提高回收效率，采用‘空间换取时间的策略’。

新生代、青春代、老年代(越往下检测频率越低，根据该变量的使用频率来看是否进行回收）