摘要：
LAS LAS是一个做语音识别的经典seq2seq模型，主要分为三个部分Listen、Attention、Spell Listen Listen部分就是一个encoder。 输入声学特征向量，提取信息、消除噪声，输出向量。 encoder可以是RNN 也可以是CNN。比较常见的是先用CNN，再用RN 阅读全文
posted @ 2022-12-02 18:22
︶ㄣ演戲ㄣ
阅读(278)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
LAS是一个做语音识别的经典seq2seq模型，主要分为三个部分Listen、Attention、Spell Listen Listen部分就是一个encoder。 输入声学特征向量，提取信息、消除噪声，输出向量。 encoder可以是RNN 也可以是CNN。比较常见的是先用CNN，再用RNN 还有 阅读全文
posted @ 2022-11-28 13:56
︶ㄣ演戲ㄣ
阅读(57)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
ESSumm: Extractive Speech Summarization from Untranscribed Meeting 从非转录会议中提取语音摘要（非转录：原音频，没有转化为文本或者其他格式） 论文地址 https://arxiv.org/abs/2209.06913 摘要 在本文中， 阅读全文
posted @ 2022-11-16 13:13
︶ㄣ演戲ㄣ
阅读(103)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
1.动机 大型的预训练模型，比如ELMo、GPT、Bert等提高了NLP任务的最新技术。这些预训练模型在NLP的成功驱动了多模态预训练模型，比如ViBERT、VideoBERT（他们从双模式数据，比如语言-图像对中进行自监督学习） CodeBERT，是一种用于编程语言（PL）和自然语言（NL）的bi 阅读全文
posted @ 2022-11-14 12:01
︶ㄣ演戲ㄣ
阅读(358)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
如何理解反向传播算法一文弄懂神经网络中的反向传播法——BackPropagation神经网络输出层为什么通常使用softmax?（为什么神经网络分类器要用交叉熵损失函数） 关于语言模型的论文 BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers 阅读全文
posted @ 2022-11-10 09:59
︶ㄣ演戲ㄣ
阅读(18)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
文章目录 词的离散表示One-Hot 词的分布式表示N-gram模型NNLM具体实现： Word2VecCBOW：根据中心词的上下文来预测输出中心词CBOW模型流程举例 Skip-gram Model：通过中心词，预测周围的词Glove如何实现？1.构建共现矩阵2-3.构建词向量和共现矩阵之间的公式 阅读全文
posted @ 2022-10-14 13:08
︶ㄣ演戲ㄣ
阅读(58)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
重启IDEA即可 ———————————————— 原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_36257834/article/details/112954803 It seems to me that in my IDE everything is too petty. 阅读全文
posted @ 2022-03-13 11:38
︶ㄣ演戲ㄣ
阅读(80)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
spring学习笔记（上） 文章目录 11、代理模式11.1 静态代理11.2 动态代理 12、AOP12.1 AOP的概念12.2 AOP在spring中的作用12.3 使用spring实现AOP方式一：使用spring的API接口方式二：自定义来实现AOP（主要是切面定义）方式三：使用注解实现 阅读全文
posted @ 2022-02-24 21:35
︶ㄣ演戲ㄣ
阅读(36)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
官方文档 文章目录 搭建环境if的使用where的使用choose、when、otherwiseforeach 动态SQL就是指根据不同的条件生成不同的SQL语句 搭建环境 创建数据库： CREATE TABLE blog( id VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '博客id 阅读全文
posted @ 2022-02-15 21:07
︶ㄣ演戲ㄣ
阅读(39)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
创建数据库 create table teacher( id int not null primary key, name varchar(20) ); insert into teacher values(1,'c老师'); insert into teacher values(2,"x老师"); 阅读全文
posted @ 2022-02-14 18:12
︶ㄣ演戲ㄣ
阅读(47)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号