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标准流程： 理解问题：理解问题的核心，相关领域的问题、经验、限制、惯例、内外影响等等。 Collect input features Preprocess：Fillna(fill 0,mean,or by model(eg rf)), Outlier Feature engineering： Nor 阅读全文
posted @ 2022-02-21 22:27
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这篇文章还讲得比较清楚： https://blog.csdn.net/u011508640/article/details/72815981 《详解最大似然估计（MLE）、最大后验概率估计（MAP），以及贝叶斯公式的理解》 MLE：Maximum Likelihood Estimation，极大似然 阅读全文
posted @ 2022-02-21 21:59
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这篇文章讲得还比较清楚： https://blog.csdn.net/huguozhiengr/article/details/81777577 《统计学中的频率学派与贝叶斯学派》 频率学派认为，对于一批样本，其分布是确定的，也即是是确定的，只不过未知。 贝叶斯学派引入了主观概率的概念，认为一个事件 阅读全文
posted @ 2022-02-21 21:50
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这一篇文章讲得很好： https://zhuanlan.zhihu.com/p/36564434 《梯度下降法 —— 经典的优化方法》 核心是这张图： 所以负梯度方向，不是随便得来的，是根据泰勒公式推导得来的。 阅读全文
posted @ 2022-02-21 20:58
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第一篇是这个： https://zhuanlan.zhihu.com/p/32230623 在上面一篇文章已经讲了： https://www.cnblogs.com/charlesblc/p/15908598.html 接下来是这篇文章： https://zhuanlan.zhihu.com/p/3 阅读全文
posted @ 2022-02-21 20:30
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