blcblc - 博客园

2017年2月13日

摘要：参考 http://www.cnblogs.com/likehua/p/3999538.html Consumers 本质上kafka只支持Topic.每个consumer属于一个consumer group;反过来说,每个group中可以有多个consumer.发送到Topic的消息,只会被订阅此阅读全文

posted @ 2017-02-13 00:20 blcblc 阅读(188) 评论(0) 推荐(0)

关联规则推荐及Apriori算法

摘要：参考这篇文章： http://blog.csdn.net/rongyongfeikai2/article/details/40457827 这条关联规则的支持度：support = P(A并B) 这条关联规则的置信度：confidence = support(A并B）/suport(A) Aprio 阅读全文

posted @ 2017-02-13 00:05 blcblc 阅读(1060) 评论(0) 推荐(0)

2017年2月12日

利用Spark构建推荐系统

摘要： http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMjcyNjE5MQ==&mid=2650486420&idx=1&sn=6c6884edabd123b9d2262cde900ba4df&scene=21#wechat_redirect 阅读全文

posted @ 2017-02-12 22:47 blcblc 阅读(472) 评论(0) 推荐(0)

乐观锁与悲观锁的处理

摘要：因为数据库悲观锁代价很大，引入乐观锁处理。阅读全文

posted @ 2017-02-12 14:16 blcblc 阅读(146) 评论(0) 推荐(0)

2017年2月11日

推荐系统常用的算法参考

摘要： http://mt.sohu.com/20160906/n467836523.shtml 阅读全文

posted @ 2017-02-11 01:50 blcblc 阅读(128) 评论(0) 推荐(0)

2017年2月10日

推荐系统与算法

摘要：场景主要负责对用户意图的识别，对于场景的判断，需要结合用户的实时行为，来明确用户的意图是发散还是聚焦的，不同的场景采用不同的算法进行组装，比如在首页或者频道栏用户的目的性不是那么强，为了增加用户的粘性，可以基于标签分类的推荐、协同过滤、最新最热等的算法进行推荐。在用户浏览到某一应用的详情页，那么用户阅读全文

posted @ 2017-02-10 00:04 blcblc 阅读(331) 评论(0) 推荐(0)

2017年2月9日

继续过Hard题目.0209

摘要： http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6372971.html 继续过Hard模式的题目吧。挺难的，可以看这里： https://discuss.leetcode.com/topic/38014/java-oms-with-explanation 阅读全文

posted @ 2017-02-09 21:44 blcblc 阅读(355) 评论(0) 推荐(0)

2017年2月8日

根据BDUSS获取用户ID信息

摘要：代码在 /data/svndir/business/workroot2/app/ecom/ubec/getuser 阅读全文

posted @ 2017-02-08 23:17 blcblc 阅读(367) 评论(0) 推荐(0)

Flume 读取实时更新的日志文件

摘要： http://blog.csdn.net/bright60/article/details/50728306 我用了第一种方法。 1. 日志文件每天roate一个新文件 a) 方案一 There is no way the tail command itself can automatically 阅读全文

posted @ 2017-02-08 22:57 blcblc 阅读(3114) 评论(0) 推荐(0)

一些关于Flume收集日志的资料

摘要： http://www.tuicool.com/articles/2URjEfr 阅读全文

posted @ 2017-02-08 22:56 blcblc 阅读(186) 评论(0) 推荐(0)

笨鸟居士的博客

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