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摘要: 下面这篇对装饰器讲的很好,懂了。 http://python.jobbole.com/85056/ 《简单 12 步理解 Python 装饰器》 使用装饰器非常简单(见步骤10),但是写装饰器却很复杂。 2. 作用域 在 Python 函数中会创建一个新的作用域。Python 高手也称函数有自己的命 阅读全文
posted @ 2017-01-19 19:28 blcblc 阅读(459) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 之前有一篇关于共享内存的System V和Posix的对比: http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6261469.html POSIX(Portable Operating System Interface)可移植操作系统接口,这样的简写完全是为了和UNIX读起来 阅读全文
posted @ 2017-01-19 18:59 blcblc 阅读(4580) 评论(0) 推荐(0)
该文被密码保护。 阅读全文
posted @ 2017-01-19 11:16 blcblc 阅读(90) 评论(0) 推荐(0)
摘要: http://www.cnblogs.com/CheeseZH/category/362370.html 阅读全文
posted @ 2017-01-19 11:10 blcblc 阅读(162) 评论(0) 推荐(0)
摘要: http://blog.csdn.net/dark_scope/article/details/14103983 据说在Deep Learning出来之前,SVM和Adaboost是效果最好的 两个算法,而Adaboost是提升树(boosting tree),所谓“提升树”就是把“弱学习算法”提升 阅读全文
posted @ 2017-01-19 11:08 blcblc 阅读(322) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 写的不错。 http://www.cnblogs.com/CheeseZH/p/5264465.html IPC的方式通常有管道(包括无名管道和命名管道)、消息队列、信号量、共享存储、Socket、Streams等。其中 Socket和Streams支持不同主机上的两个进程IPC。 一、管道 1、特 阅读全文
posted @ 2017-01-19 02:11 blcblc 阅读(505) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 看了这篇文章 http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/24971995/ 还是没怎么看懂。但是感觉蛮在理的。需要再看。 阅读全文
posted @ 2017-01-19 00:59 blcblc 阅读(226) 评论(0) 推荐(0)
摘要: http://www.cnblogs.com/CheeseZH/p/4096546.html 写的还不错。里面还引申了好几个概念,包括AdaBoost,L1/L2正则(范数)等。 提纲列一下: 1. 使用模型默认的损失函数 例如我在珍爱网做付费用户预测时,由于付费用户本身数量级就不大,所以我宁可误判 阅读全文
posted @ 2017-01-18 22:16 blcblc 阅读(338) 评论(0) 推荐(0)
摘要: http://www.cnblogs.com/CheeseZH/p/5283390.html 这个思路还是正确的: 首先处理大数据的面试题,有些基本概念要清楚: (1)1Gb = 109bytes(1Gb = 10亿字节):1Gb = 1024Mb,1Mb = 1024Kb,1Kb = 1024by 阅读全文
posted @ 2017-01-18 01:32 blcblc 阅读(231) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 参考这篇文章: http://blog.csdn.net/hackbuteer1/article/details/7971328 《海量数据随机抽样问题(蓄水池问题)》 随机抽样问题表示如下:要求从N个元素中随机的抽取k个元素,其中N无法确定。 解决方案: 程序的开始就是把前k个元素都放到水库中,然 阅读全文
posted @ 2017-01-17 23:43 blcblc 阅读(485) 评论(0) 推荐(0)
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