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摘要： Bag-of-Words (BoW) 模型是NLP和IR领域中的一个基本假设。在这个模型中，一个文档(document)被表示为一组单词(word/term)的无序组合，而忽略了语法或者词序的部分。BOW在传统NLP领域取得了巨大的成功，在计算机视觉领域(Computer Vision)也开始崭露头阅读全文

posted @ 2017-03-27 23:56 blcblc 阅读(223) 评论(0) 推荐(0)

先验概率后验概率一道经典概率题

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posted @ 2017-03-27 23:29 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)

拉普拉斯平滑处理 Laplace Smoothing

摘要：其实就是计算概率的时候，对于分子+1，避免出现概率为0。这样乘起来的时候，不至于因为某个量x，在观察样本库（训练集）中没有出现过，会导致整个实例的概率结果是0。在文本分类的问题中，当一个词语没有在训练样本中出现，该词语调概率为0，使用连乘计算文本出现概率时也为0。这是不合理的，不能因为一个事件没有观阅读全文

posted @ 2017-03-27 22:33 blcblc 阅读(4599) 评论(0) 推荐(0)

机器学习各种算法里面用到的损失函数loss function整理

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posted @ 2017-03-27 18:19 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)

笨鸟居士的博客

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