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2022年6月28日

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posted @ 2022-06-28 17:49 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

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posted @ 2022-06-28 17:03 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

摘要： https://blog.csdn.net/u011508640/article/details/72815981 最大后验估计最大似然估计的一个缺点就是当训练数据比较少的时候会发生过拟合，估计的参数可能不准确。为了避免过拟合，我们可以给参数加上一些先验知识。先验概率是指根据以往经验和分析。在实阅读全文

posted @ 2022-06-28 14:32 blcblc 阅读(44) 评论(0) 推荐(0)

2022年6月27日

LTP里面的句法依存关系

摘要： https://blog.csdn.net/enter89/article/details/86010470 阅读全文

posted @ 2022-06-27 22:23 blcblc 阅读(67) 评论(0) 推荐(0)

一些读书笔记（深度学习笔记）

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posted @ 2022-06-27 21:43 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)

信息茧房、filter bubbles或曝光偏差

摘要： https://mp.weixin.qq.com/s/ZgGbctgV3WsnnqQ0nsDn5w 《KDD'22 | 阿里: 基于EE探索的精排CTR预估》现有的精排模型主要在收集的曝光数据上进行训练，大多面临着严重的feedback-loop问题：即：模型在曝光数据上进行训练，然后展示item 阅读全文

posted @ 2022-06-27 17:27 blcblc 阅读(250) 评论(0) 推荐(0)

2022年6月24日

embedding的冷启动

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/351390011 看了这篇文章。有一些总结性的内容，还行。信息和模型补充机制工程框架跳出固有思维 1、补充Side Information 2、灵活的冷启动机制往往事半功倍做模型的同学都有一个终极的梦想，“打造一个完美的End2E 阅读全文

posted @ 2022-06-24 17:01 blcblc 阅读(184) 评论(0) 推荐(0)

Contextual Bandit（LinUCB）

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/35753281 参考这篇文章。这篇还是讲得不错的。推荐系统选择商品展现给用户，并期待用户的正向反馈（点击、成交）。然而推荐系统并不能提前知道用户在观察到商品之后如何反馈，也就是不能提前获得本次推荐的收益，唯一能做的就是不停地尝试，并实时收阅读全文

posted @ 2022-06-24 16:44 blcblc 阅读(1142) 评论(0) 推荐(0)

Approximate Softmax，Noise contrastive estimation (NCE)，Negative Sampling (NEG)

摘要： https://mp.weixin.qq.com/s/Z_8a7XmlSV1HZuRxEyLdMQ Approximate Softmax 没怎么看懂阅读全文

posted @ 2022-06-24 15:30 blcblc 阅读(79) 评论(0) 推荐(0)

MMoE 应用篇

摘要：这篇文章再仔细看一下，这篇讲得还不错 https://mp.weixin.qq.com/s/w2U5GBPLmWTDSFKBGaViQQ 《多任务学习经典品读：MMoE 应用篇》优化的多个目标往往不同，有时相互冲突。例如，除了点击观看视频(ctr)外，我们可能还想推荐给用户评价较高或者更可能个朋友阅读全文

posted @ 2022-06-24 11:45 blcblc 阅读(152) 评论(0) 推荐(0)

笨鸟居士的博客

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