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2017年3月21日

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posted @ 2017-03-21 15:10 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)

摘要：在做文本挖掘，特别是有监督的学习时，常常需要从文本中提取特征，提取出对学习有价值的分类，而不是把所有的词都用上，因此一些词对分类的作用不大，比如“的、是、在、了”等停用词。这里介绍两种常用的特征选择方法：互信息一个常用的方法是计算文档中的词项t与文档类别c的互信息MI，MI度量的是词的存在与否给阅读全文

posted @ 2017-03-21 13:59 blcblc 阅读(678) 评论(0) 推荐(0)

朴素贝叶斯分类

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posted @ 2017-03-21 11:16 blcblc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)

spark-mLlib文档学习-有不少机器学习的知识

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posted @ 2017-03-21 00:07 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)

决定好好学学tensorflow

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posted @ 2017-03-21 00:04 blcblc 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)

跟图和距离有关的算法 Dijkstra, Floyd, Bellman-Ford, Prim, Kruskal

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posted @ 2017-03-21 00:00 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)

2017年3月20日

很好的代码-求next数组 & 求获得回文串所需最少字符

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posted @ 2017-03-20 23:07 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

构造后缀数组的倍增算法

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posted @ 2017-03-20 22:27 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

三种线性排序算法

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posted @ 2017-03-20 21:44 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

RMQ问题-ST方法

摘要：参考 http://blog.csdn.net/sdj222555/article/details/7875575 RMQ 就是 Range Minimum/Maximum Query 就是求区间最值问题。可以写一个线段树，但是预处理和查询的复杂度都是O（logn)。这里有更牛的算法，就是ST算法阅读全文

posted @ 2017-03-20 20:39 blcblc 阅读(147) 评论(0) 推荐(0)

笨鸟居士的博客

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