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2017年7月30日

kaggle练习-titanic & xgboost seaborn 做图

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在新环境安装一系列机器学习工具 numpy scipy scikit-learn pandas xgboost gcc48 glibc等

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这篇数据科学家入门的文章写的不错

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posted @ 2017-07-30 00:19 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

2017年7月29日

公司内部pip的用法

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posted @ 2017-07-29 01:03 blcblc 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)

2017年7月28日

关于xgboost使用非常好的文章，好好看 & xgboost安装到03机器上(系统太旧没装成)还是装在qianmo

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posted @ 2017-07-28 00:42 blcblc 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)

2017年7月27日

好好研究一下kaggle的higgs比赛解决方案 & numpy经验 & 取样随机排序

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posted @ 2017-07-27 14:16 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)

关于机器学习比赛不错的总结

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posted @ 2017-07-27 13:30 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

2017年7月26日

scikit-learn学习 & t-SNE & 降维 & 流形学习 manifold & 可视化 2D 3D

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posted @ 2017-07-26 13:59 blcblc 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)

线性与非线性的区别和关系

摘要：来来来，普及一个基本的问题线性和非线性到底是怎么区分的 https://www.zhihu.com/question/20084968 数学里，一般说的线性，是说的线性映射： "线性"="齐次性"+"可加性","齐次性"是指类似于: f(ax)=af(x),"可加性"是指类似于: f(x+y)=f 阅读全文

posted @ 2017-07-26 10:50 blcblc 阅读(26560) 评论(0) 推荐(3)

径向基函数（RBF）神经网络学习

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posted @ 2017-07-26 00:17 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)