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2017年9月26日

spark的 join 的优化

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sklearn-basic principle章节笔记，predict_prob, sklearn函数，validation，isomap & PCA

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2017年9月25日

随机森林和SVC的一些重要超参/参数

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posted @ 2017-09-25 20:19 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

spark python代码改成scala代码

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2017年9月24日

线性回归-SVM支持向量机-决策树-画图-F1分数-混淆矩阵

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posted @ 2017-09-24 22:12 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

2017年9月23日

sklearn学习笔记 & %matplotlib inline

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posted @ 2017-09-23 14:37 blcblc 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)

聚类算法学习-kmeans，kmedoids，GMM

摘要： GMM参考这篇文章：Link 简单地说，k-means 的结果是每个数据点被 assign 到其中某一个 cluster 了，而 GMM 则给出这些数据点被 assign 到每个 cluster 的概率，又称作 soft assignment 。通常单个点的概率都很小，许多很小的数字相乘起来在计算阅读全文

posted @ 2017-09-23 14:28 blcblc 阅读(1420) 评论(0) 推荐(0)

2017年9月22日

强化学习的一篇文章

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posted @ 2017-09-22 14:02 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)

xgboost + LR 要实验要学习

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2017年9月21日

今天看看这个系列吧-强化学习

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posted @ 2017-09-21 19:43 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)