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posted @ 2017-03-20 23:07 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2017-03-20 22:27 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2017-03-20 21:44 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 参考 http://blog.csdn.net/sdj222555/article/details/7875575 RMQ 就是 Range Minimum/Maximum Query 就是求区间最值问题。 可以写一个线段树,但是预处理和查询的复杂度都是O(logn)。这里有更牛的算法,就是ST算法 阅读全文
posted @ 2017-03-20 20:39 blcblc 阅读(145) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2017-03-20 20:21 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2017-03-20 20:00 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2017-03-20 15:45 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
摘要: http://blog.csdn.net/shanshanpt/article/details/8977512 这篇文章讲得不错。 所谓的启发函数,所谓权值之类(此处所谓的权值就是路劲的长度)。YES,我们需要OPEN表中权值F最小的那个点!为什么呢,当然是权值越小,越靠近目标点咯! 对于权值我们设 阅读全文
posted @ 2017-03-20 15:06 blcblc 阅读(930) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2017-03-20 14:28 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
摘要: https://vimsky.com/article/917.html 各种分类算法的优缺点 qingchuan 机器学习 2015-05-23  604 次浏览 分类, 机器学习 各种分类算法的优缺点已关闭评论 原文来自: http://bbs.pinggu.org/thread-26 阅读全文
posted @ 2017-03-20 14:19 blcblc 阅读(921) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 随机森林的内容可以看这里:Link 提升树:http://blog.csdn.net/sb19931201/article/details/52506157 GBDT的核心就在于,每一棵树学的是之前所有树结论和的残差,这个残差就是一个加预测值后能得真实值的累加量。比如A的真实年龄是18岁,但第一棵树 阅读全文
posted @ 2017-03-20 11:49 blcblc 阅读(792) 评论(0) 推荐(0)