摘要:
参考了上一篇文章的思路。 代码还是要多写,多动手,不然实际面试的时候会慌。还是要用百分之两百的态度去准备一百的面试。 阅读全文
posted @ 2017-02-14 23:34
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参考这里,提到两种方法,并说第二种好: http://www.cnblogs.com/qsort/archive/2011/05/09/2041653.html qsort的每一趟中,选定pivot以后,partition的过程如下: 开始时,ptrLeft,ptrRight分别指向数组两端; *p 阅读全文
posted @ 2017-02-14 23:13
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基础的代码一定要会手写(快排,冒泡,堆排,归并排序,二分查找,二叉树的遍历,二叉树增删查改) 阅读全文
posted @ 2017-02-14 01:48
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https://www.nowcoder.com/discuss/15168 个人感觉数据挖掘是一个比较大的概念,可以理解为: 数据挖掘 = 业务知识 + 自然语言处理技术( NLP ) + 计算机视觉技术( CV ) + 机器学习 / 深度学习( ML/DL ) ( 1 )其中业务知识具体指的是个 阅读全文
posted @ 2017-02-14 01:48
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找下资料 阅读全文
posted @ 2017-02-14 00:08
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