摘要:
http://www.cnblogs.com/CheeseZH/p/4096546.html 写的还不错。里面还引申了好几个概念,包括AdaBoost,L1/L2正则(范数)等。 提纲列一下: 1. 使用模型默认的损失函数 例如我在珍爱网做付费用户预测时,由于付费用户本身数量级就不大,所以我宁可误判 阅读全文
posted @ 2017-01-18 22:16
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摘要:
http://www.cnblogs.com/CheeseZH/p/5283390.html 这个思路还是正确的: 首先处理大数据的面试题,有些基本概念要清楚: (1)1Gb = 109bytes(1Gb = 10亿字节):1Gb = 1024Mb,1Mb = 1024Kb,1Kb = 1024by 阅读全文
posted @ 2017-01-18 01:32
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