随笔分类 -  ToDo

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【总结系列】最大熵，熵，联合熵，条件熵，相对熵，交叉熵，TF-IDF的应用，colah文章
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posted @ 2018-03-19 17:25 blcblc 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
【好-总结】假设检验理论 - t检验 - 卡方检验
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posted @ 2018-03-18 13:38 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
【总结】条件随机场 隐马尔可夫模型的关系 和 最大熵的关系 CRF HMM MEMM
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posted @ 2018-03-17 14:51 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
【AI面试】机器学习面试的一些常见问题 和 刷题网站
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posted @ 2018-03-16 13:42 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
【公司内部学习资料】大数据分析相关
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posted @ 2018-03-16 13:39 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
【深度学习-非常非常好，重点看】这一篇文章真的非常非常好，整理了深度学习面试的题目
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posted @ 2018-03-16 13:35 blcblc 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
【在线推荐】FTRL BPR online learning算法 - 觉得这篇讲的很不错 - 值得好好学习
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posted @ 2018-03-15 21:12 blcblc 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
【好】通汇贯通了 - 牛顿法 - 觉得这一篇讲的很棒，👍 - 拟牛顿法 BFGS 正定矩阵
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posted @ 2018-03-15 17:37 blcblc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
对于wide-deep model，觉得还是很有意思的，通过下面几篇文章加强一下
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posted @ 2018-03-09 17:59 blcblc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
tensorflow 一些新的特性 数据集和估算器
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posted @ 2018-03-08 13:04 blcblc 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
【DNN】非常好的一篇文章，讲了google最新的两个模型，wide-deep，deep-cross - 还有这个人的系列博客
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posted @ 2018-03-07 15:48 blcblc 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
一篇关于Attention注意力模型用于推荐的文章 - 提到BPR，贝叶斯个性化推荐
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posted @ 2018-03-05 23:25 blcblc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
【非常非常好】终于搞懂了，MLE，MAP，贝叶斯估计等
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posted @ 2018-03-04 14:28 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
【很好】numpy学习记录 - broadcast
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posted @ 2018-03-02 14:01 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
【笔记】小草-不错的深度学习笔记 - 五 自然语言相关 NLP
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posted @ 2018-03-02 10:48 blcblc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
【课程笔记】斯坦福-深度学习与自然语言处理-笔记-要好好学一下
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posted @ 2018-03-02 10:43 blcblc 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
【笔记】小草-不错的深度学习笔记 - 四 卷积网络和迁移学习 - Todo，可以仔细学习一下，然后实验一下neural style
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posted @ 2018-03-02 00:22 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
【总结】今天看到一篇好文，基本把深度学习都过了一遍
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posted @ 2018-02-27 01:08 blcblc 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
复习Spark MLlib的内容 - Spark也是我的一个工作重点
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posted @ 2018-02-27 01:06 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
关于ctr和推荐系统的策略算法的学习路径总结
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posted @ 2018-02-25 14:29 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)

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