随笔分类 -  ToDo

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机器学习达人博客 和 刷题达人 博客
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posted @ 2018-04-01 15:18 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
机器学习面试题-算法、数学的题库 - 要付费，不看，哈
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posted @ 2018-04-01 00:52 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
gbdt与xgboost的区别和理解 - 参考知乎大神的回答
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posted @ 2018-03-31 13:08 blcblc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
对于logit的深入理解 - LR GBDT loss
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posted @ 2018-03-31 11:28 blcblc 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
近期的面试复习计划
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posted @ 2018-03-29 22:51 blcblc 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
【Tensorflow】Tensorflow要学习的内容
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posted @ 2018-03-28 19:59 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
针对LR的复习，重点看liblinear和sklearn的lr 包括里面的各个参数 - 最大熵
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posted @ 2018-03-28 14:42 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
【总结】sklearn整体的学习纲要
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posted @ 2018-03-28 13:36 blcblc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
【复习】各种优化算法 - 之前看过，今天又看到一篇文章很好 - 二阶方法 牛顿法
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posted @ 2018-03-27 18:58 blcblc 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
【Tensorflow】降噪自动编码机 Denoising Autoencoder - Stacked DAE - 自动编码解码 - 可视化 -要实验
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posted @ 2018-03-26 21:40 blcblc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
【深度学习-书本提纲】之前有人问了很多深度学习的题目，在书上都能找到，做了个索引
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posted @ 2018-03-26 13:12 blcblc 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
【总结系列-非常好】RMB - 受限玻尔兹曼机 - 学习笔记 - 有一个国外的博客和实现RBM推荐的代码示例，非常好
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posted @ 2018-03-26 11:38 blcblc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
【总结系列】机器学习三要素 - 模型 策略 算法 - 来自《统计学习方法》
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posted @ 2018-03-24 18:54 blcblc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
【牛人博客系列】很好的知乎专栏 - 主要是推荐和ctr排序方面，非常好
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posted @ 2018-03-24 18:37 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
【总结系列】Training-Serving Skew 训练和线上效果的偏差
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posted @ 2018-03-24 14:27 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
【面试题总结】机器学习面试题 - 机器学习N牛人的博客
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posted @ 2018-03-24 13:32 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
【推荐】一张推荐系统的图，别人画的，后面我也要画我自己的图，补上
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posted @ 2018-03-24 13:22 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
正则L1 L2 为什么有效 - 通过先验概率说明
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posted @ 2018-03-24 01:09 blcblc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
【学习类】Kaggle - Tianchi各种策略的总结 - bagging, boosting, stacking, ensemble - 这个人的博客很厉害
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posted @ 2018-03-22 19:04 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
一些机器学习初步学习的笔记 - 用来复习一下 - 《机器学习实战》的复习提纲
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posted @ 2018-03-21 00:14 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)

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