数据挖掘 - 随笔分类(第27页) - blcblc

摘要：第一篇，介绍TF-IDF的基本概念，和求法。注意，我的实现里面，把 Y部分都归一化了，提高计算。 http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/tf-idf.html 第二篇，介绍使用TF-IDF，来找出相似文章。使用了余弦相似性，其实就是两个向量的点乘/两个向量的模阅读全文

posted @ 2017-02-22 15:18 blcblc 阅读(203) 评论(0) 推荐(0)

实时推荐系统架构

摘要：这里有一些用户实时推荐框架，可以好好学习： http://www.cnblogs.com/kobedeshow/p/3569525.html 阅读全文

posted @ 2017-02-20 22:58 blcblc 阅读(539) 评论(0) 推荐(0)

非常好的数据挖掘面经

摘要：https://www.nowcoder.com/discuss/15168 个人感觉数据挖掘是一个比较大的概念，可以理解为：数据挖掘 = 业务知识 + 自然语言处理技术（ NLP ） + 计算机视觉技术（ CV ） + 机器学习 / 深度学习（ ML/DL ）（ 1 ）其中业务知识具体指的是个阅读全文

posted @ 2017-02-14 01:48 blcblc 阅读(1346) 评论(0) 推荐(0)

关联规则推荐及Apriori算法

摘要：参考这篇文章： http://blog.csdn.net/rongyongfeikai2/article/details/40457827 这条关联规则的支持度：support = P(A并B) 这条关联规则的置信度：confidence = support(A并B）/suport(A) Aprio 阅读全文

posted @ 2017-02-13 00:05 blcblc 阅读(1038) 评论(0) 推荐(0)

利用Spark构建推荐系统

摘要：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMjcyNjE5MQ==&mid=2650486420&idx=1&sn=6c6884edabd123b9d2262cde900ba4df&scene=21#wechat_redirect 阅读全文

posted @ 2017-02-12 22:47 blcblc 阅读(459) 评论(0) 推荐(0)

推荐系统常用的算法参考

摘要：http://mt.sohu.com/20160906/n467836523.shtml 阅读全文

posted @ 2017-02-11 01:50 blcblc 阅读(117) 评论(0) 推荐(0)

推荐系统与算法

摘要：场景主要负责对用户意图的识别，对于场景的判断，需要结合用户的实时行为，来明确用户的意图是发散还是聚焦的，不同的场景采用不同的算法进行组装，比如在首页或者频道栏用户的目的性不是那么强，为了增加用户的粘性，可以基于标签分类的推荐、协同过滤、最新最热等的算法进行推荐。在用户浏览到某一应用的详情页，那么用户阅读全文

posted @ 2017-02-10 00:04 blcblc 阅读(308) 评论(0) 推荐(0)

龙星计划视频

摘要：总算找到视频了： http://list.youku.com/albumlist/show?id=18265477&ascending=1&page=1 其他笔记地址： http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/5561536.html 阅读全文

posted @ 2017-02-03 21:29 blcblc 阅读(153) 评论(0) 推荐(0)

回上海咯！继续学习计算广告

摘要：http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=321007 阅读全文

posted @ 2017-02-01 21:26 blcblc 阅读(130) 评论(0) 推荐(0)

笨鸟居士的博客

随笔分类 - 数据挖掘

公告