随笔分类 - 数据挖掘
摘要：这篇文章有讲： http://www.36dsj.com/archives/24006 第一点，在学习Deep learning和CNN之前，总以为它们是很了不得的知识，总以为它们能解决很多问题，学习了之后，才知道它们不过与其他机器学习算法如svm等相似，仍然可以把它当做一个分类器，仍然可以像使用一
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摘要：Softmax回归模型,该模型是logistic回归模型在多分类问题上的推广。 参考：http://blog.csdn.net/u014422406/article/details/52805924 sigmoid将一个real value映射到（0,1）的区间（当然也可以是（-1,1）），这样可以
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摘要：在做文本挖掘，特别是有监督的学习时，常常需要从文本中提取特征，提取出对学习有价值的分类，而不是把所有的词都用上，因此一些词对分类的作用不大，比如“的、是、在、了”等停用词。这里介绍两种常用的特征选择方法： 互信息 一个常用的方法是计算文档中的词项t与文档类别c的互信息MI，MI度量的是词的存在与否给
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