随笔分类 -  机器学习

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对于logit的深入理解 - LR GBDT loss
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posted @ 2018-03-31 11:28 blcblc 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
【总结复习】一句点醒GBDT - 关于xgboost和GBDT，这一篇真的很好，细读精读
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posted @ 2018-03-31 01:34 blcblc 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
【复习总结系列】关于gbdt和xgboost的一些理解
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posted @ 2018-03-30 17:44 blcblc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
针对LR的复习，重点看liblinear和sklearn的lr 包括里面的各个参数 - 最大熵
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posted @ 2018-03-28 14:42 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
【总结】sklearn整体的学习纲要
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posted @ 2018-03-28 13:36 blcblc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
【复习】各种优化算法 - 之前看过，今天又看到一篇文章很好 - 二阶方法 牛顿法
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posted @ 2018-03-27 18:58 blcblc 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
【深度学习-书本提纲】之前有人问了很多深度学习的题目，在书上都能找到，做了个索引
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posted @ 2018-03-26 13:12 blcblc 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
【总结系列 - 终于弄懂了】纯SVD推荐和LSA里面对于新向量的映射，为什么是 *U*sigma-1
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posted @ 2018-03-26 11:05 blcblc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
【总结系列】机器学习三要素 - 模型 策略 算法 - 来自《统计学习方法》
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posted @ 2018-03-24 18:54 blcblc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
正则L1 L2 为什么有效 - 通过先验概率说明
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posted @ 2018-03-24 01:09 blcblc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
【在线推荐】FTRL BPR online learning算法 - 觉得这篇讲的很不错 - 值得好好学习
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posted @ 2018-03-15 21:12 blcblc 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
【概率】MLE，MAP，Bayse估计，我觉得这一篇讲的非常好，是最清楚的
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posted @ 2018-03-15 00:05 blcblc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
【很好】numpy学习记录 - broadcast
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posted @ 2018-03-02 14:01 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
矩阵相乘 与 行列变换
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posted @ 2018-02-22 18:28 blcblc 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
CNN学习笔记 - 视频学习 - 还要再巩固一下
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posted @ 2018-02-13 01:03 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow学习-笔记 - Plexity - RNN训练文章，写小说 - 使用jieba分词
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posted @ 2017-12-20 12:19 blcblc 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)

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