随笔分类 -  机器学习

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TF-IDF BIM BM25 VSM等等的复习
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posted @ 2018-04-15 21:43 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
推荐算法中 ALS SVD(tensorflow - tf-recomm)的复习
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posted @ 2018-04-15 19:37 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
【复习】PCA降维-SVD
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共轭分布
摘要：参考这篇文章，我觉得讲的还是比较清楚的： https://blog.csdn.net/jteng/article/details/61932891 阅读全文
posted @ 2018-04-15 12:15 blcblc 阅读(299) 评论(0) 推荐(0)
【经典复习】优化方法，学习率，超参数，tensorflow各种学习方法的函数各种Optimizer类
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L1附加项不可导，怎么求解
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模型中ID类特征的处理
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Adaboost的学习和Adaboost为什么不过拟合
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树模型与one-hot(onehot)的讨论
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【复习】LDA 和 贝叶斯网的学习总结
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【复习】很好的树调参的方法，好好看，还有集成学习的5个问题
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posted @ 2018-04-11 11:27 blcblc 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
【非常好】【复习】L1 L2 正则化的推导 LR最大似然的推导
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posted @ 2018-04-09 15:29 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
FM FFM 美团技术文章 非常好，要继续看
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posted @ 2018-04-09 00:32 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
美团深度模型两篇 wide deep WDL 推荐DNN
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posted @ 2018-04-08 22:52 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
MCMC 蒙特卡罗马尔可夫采样的学习
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posted @ 2018-04-08 20:20 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
频率派 贝叶斯派 区别 似然 后验
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posted @ 2018-04-08 16:10 blcblc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
【Sofa】Sofa比赛成绩记录
摘要：最高得到过第4名，然后后面跌倒了第7名，现在追到了第6名。虽然名次还不是最高，但是很开心，今天能在一道一直困扰的题目上有突破，就是那个自行车预测的题目，开始过拟合了。后面进行了一些处理，效果很明显。继续加油！ 阅读全文
posted @ 2018-04-07 23:19 blcblc 阅读(215) 评论(0) 推荐(0)
【Sofa】Sofa比赛总结，终于把自行车这道题目的名次提前了
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【总结系列】GBDT Xgboost RandomForest RF 随机森林区别 Xgboost特征重要性怎么得到 Xgboost为什么快
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posted @ 2018-04-07 21:21 blcblc 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
kaggle比赛的集成模型 GBM+RF
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posted @ 2018-04-07 14:30 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)

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