2022年2月22日
2018-GRAPH ATTENTION NETWORKS
摘要： 图注意力网络 摘要 我们提出了图注意网络(GATs)，这是一种对图结构数据进行操作的新型神经网络架构，利用隐蔽的自注意层来解决基于图卷积或其近似的现有方法的缺点。通过堆叠其中节点能够关注其邻域特征的层，我们能够(隐式地)为邻域中的不同节点指定不同的权重，而不需要任何类型的高成本矩阵运算(例如求逆)或 阅读全文
posted @ 2022-02-22 15:41 chaosliang 阅读(109) 评论(0) 推荐(0)