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摘要： 第一步： 到我的百度网盘下载MatlAB2017a的原安装程序和破解补丁： 链接：https://pan.baidu.com/s/1jJz97DW 提取密码： d59m 第二步： 下载的两个iso文件：R2017a_win64_dvd1.iso， R2017a_win64_dvd2.iso需要用虚拟 阅读全文

摘要： opencv安装 因工程需要，想在python中调用opencv import cv2 现在记录一下如何在Linux系统（ubutun）下安装该模块： 参考了一篇博客：http://blog.csdn.net/tengxing007/article/details/54380732 在自己的电脑上安 阅读全文

摘要： 现在终于知道怎么在windows上导入Python的第三方模块了 首先在DOS下进入Python安装的pip目录：D:/Python27/Scripts（即pip.exe的目录） 用pip install XXX安装 之前一直都是直接用模块名安装，结果发现有时很慢。。。并且有些模块还很难直接安装，后 阅读全文

摘要： Deep Belief Networks 几个适用的网址 1.Python版 http://deeplearning.net/tutorial/DBN.html 2.DeeBNet (Deep Belief Networks) toolbox in MATLAB http://ceit.aut.ac 阅读全文

摘要： classsklearn.ensemble.AdaBoostRegressor(base_estimator=None,n_estimators=50,learning_rate=1.0,loss='linear',random_state=None)[source]An AdaBoost regr... 阅读全文

摘要： 3.2.4.3.6.sklearn.ensemble.GradientBoostingRegressorclasssklearn.ensemble.GradientBoostingRegressor(loss='ls',learning_rate=0.1,n_estimators=100,subsa... 阅读全文

摘要： 终于搞明白了如何用sklearn做交叉验证！！！一般在建立完模型之后，我们要预测模型的好坏，为了试验的可靠性（排除一次测试的偶然性）我们要进行多次测试验证，这时就要用交叉验证。sklearn中的sklearn.cross_validation.cross_val_score函数已经帮我们做好了。直接... 阅读全文

摘要： feature_selection模块Univariate feature selection：单变量的特征选择单变量特征选择的原理是分别单独的计算每个变量的某个统计指标，根据该指标来判断哪些指标重要。剔除那些不重要的指标。sklearn.feature_selection模块中主要有以下几个方法：... 阅读全文

摘要： 要将一个命令放到后台执行，我们一般使用nohup sh command &为什么要nohup？因为我用使用Scrt这种终端工具退出的时候会向我们在当前shell下启动的进程发生一个SIGHUP信号，而SIGHUP信号的默认行为时终止进程，所以nohup的意思是屏蔽SIGHUP信号。下面我们做一个测试... 阅读全文

摘要： 具体代码实现参考：手动设置选择特征的个数http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.feature_selection.RFE.html#sklearn.feature_selection.RFE通过交叉验证自动选择最优特征个数：... 阅读全文