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摘要： 数据预处理 数据清洗 缺失值处理 缺失值是一种典型的数据不完备情况 处理方法 丢弃整个样本 存在缺失值的样本在样本集的比例不大时有效可能导致过拟合 用特殊值表示缺失 使用属性统计进行填充 数值型使用平均值，非数值型使用众数 已知属性的值去预测 分配所有可能的值 离群值检测 离群值是指那些与大多数样本 阅读全文