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chanxe
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2022年10月24日
机器学习概述
摘要: 重要概念 训练集 包含待测试数据的所有特征,以及该数据的标签,用于训练模型 验证集 用于调整模型 测试集 包含待测试数据的所有特征,以及该数据的标签,用于检测模型是否符合要求 交叉验证法 将数据划分为 k 个子集。然后,我们在 k-1 个子集上迭代训练算法,同时使用剩余的子集作为测试集。 欠拟合 在
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posted @ 2022-10-24 21:06 chanxe
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