2022年4月24日
机器学习三要素：模型、策略与算法
摘要： 模型：就是用来描述客观世界的数学模型，如lr的sigmoid函数。策略：从假设空间中挑选出参数最优模型的准则。经验风险最小化作为常用的标准，是一个参数优化的过程，这就需要构造一个损失函数来描述经验风险。如交叉熵损失函数。算法：优化模型参数的方法，即最小化损失函数的算法。如梯度下降。 阅读全文
posted @ 2022-04-24 13:09 ChanTomi 阅读(364) 评论(0) 推荐(0)
目标跟踪论文笔记
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posted @ 2022-04-24 12:10 ChanTomi 阅读(30) 评论(0) 推荐(0)
人工智能技能树
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posted @ 2022-04-24 12:07 ChanTomi 阅读(89) 评论(0) 推荐(0)
从机器学习到深度学习资料整理
摘要： 摘抄从机器学习到深度学习资料整理 - NewRookie - 博客园 (cnblogs.com) 在过去的大半年中，博主一直在进行人工智能相关知识的自学。由于人工智能最近两年的火热，从网上能够找到非常多的资料，包括：MOOC、博客等，博主也花费了很多的时间从众多的资源中找到了一条“从入门到进阶”的学 阅读全文
posted @ 2022-04-24 12:04 ChanTomi 阅读(76) 评论(0) 推荐(0)
如何理解感知机学习算法的对偶形式？
摘要： Talk is cheap. Show me the code. # 对偶形式 2.3 class PLA_dual: def __init__(self, max_iter=1000): self.b = 0 self.lr = 0.1 self.max_iter = max_iter self. 阅读全文
posted @ 2022-04-24 11:12 ChanTomi 阅读(172) 评论(0) 推荐(0)