摘要： 转载自：http://www.cnblogs.com/graphics/archive/2010/07/10/1774809.html准备知识平面的一般式方程Ax +By +Cz + D = 0其中n = (A, B, C)是平面的法向量，D是将平面平移到坐标原点所需距离（所以D=0时，平面过原点）... 阅读全文

摘要： 背景：使用Logistic回归来预测患有疝气病的马的存活问题，这里的数据包括368个样本和28个特征，疝气病是描述马胃肠痛的术语，然而，这种病并不一定源自马的胃肠问题，其他问题也可能引发疝气病，该数据集中包含了医院检测马疝气病的一些指标，有的指标比较主观，有的指标难以测量，例如马的疼痛级别。另外，除... 阅读全文

摘要： 1、概述 Logistic regression（逻辑回归）是当前业界比较常用的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。 在经典之作《数学之美》中也看到了它用于广告预测，也就是根据某广告被用 户点击的可能性，把最可能被用户点击的广告摆在用户能看到的地方，然后叫他“你点我啊！”用户点了，你就有钱收... 阅读全文

摘要： 向量的维数是指向量分量的个数，比如 (1,2,3,4)' 是一个4维向量矩阵的维数是指它的行数与列数,比如1 2 34 5 6它的维数是 2*3，在数学中,矩阵的维数就是矩阵的秩空间的维数是指它的基所含向量的个数，比如 V = {(x1,x2,0,0)' | x1,x2 为实数}，(1,0,0,0)... 阅读全文

摘要： 摘自：http://m.blog.csdn.net/blog/taxueguilai1992/46581861python的numpy库提供矩阵运算的功能，因此我们在需要矩阵运算的时候，需要导入numpy的包。1.numpy的导入和使用from numpy import *;#导入numpy的库函数... 阅读全文

摘要： 背景：dataMatrix是(100,3)的列表，labelMat是(1，100)的列表，weights是(3,1)的数组，属性如下代码所示：>>> import types>>> type(dataMatrix)>>> type(labelMat)>>> type(weights)我的代码：>>>... 阅读全文

摘要： 背景：广告商往往想知道关于一个人的一些特定人口统计信息，以便能更好地定向推销广告。我们将分别从美国的两个城市中选取一些人，通过分析这些人发布的信息，来比较这两个城市的人们在广告用词上是否不同。如果结论确实不同，那么他们各自常用的词是那些，从人们的用词当中，我们能否对不同城市的人所关心的内容有所了解。... 阅读全文

摘要： 摘要：这里用的是词袋模型，即一个词在文档中出现不止一次，每个单词可以出现多次。1、准备数据：切分文本前一节过滤网站恶意留言中词向量是给定的，下面介绍如何从文本文档中构建自己的词列表先举例说明，在python提示符下输入：>>> mySent='This book is the best book o... 阅读全文

摘要： 背景：以在线社区的留言板为例，为了不影响社区的发展，我们需要屏蔽侮辱性的言论，所以要构建一个快速过滤器，如果某条留言使用了负面或者侮辱性的语言，那么就将该留言标识为内容不当。过滤这类内容是一个很常见的需求，对此问题建立两个类别：侮辱类和非侮辱类，使用0和1分别表示。接下来首先给出将文本转换为数字向量... 阅读全文

摘要： 1、概述朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类器的一种，贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，利用概率统计知识进行分类，其分类原理就是利用贝叶斯公式根据某对象的先验 概率计算出其后验概率（即该对象属于某一类的概率），然后选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。总的来说：当样本特征个数较多或者特征之间相关性较... 阅读全文