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2022年6月5日
springBoot使用注解Aop实现日志模块
摘要: 我们在日常业务操作中需要记录很多日志,可以在我们需要的方法中对日志进行保存操作,但是对业务代码入侵性大。使用切面针对控制类进行处理灵活度不高,因此我们可以使用自定义注解来针对方法进行日志记录 1.注解 package com.infra.open.api.log; import java.lang.
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posted @ 2022-06-05 14:08 spiderMan1-1
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2022年6月2日
Jenkins持续集成入门到精通(入门篇)
摘要: 1. 什么是持续集成 持续集成(Continuous integration,简称CI)指的是频繁将代码集成到主干。它的目的,就是让产品可以快速迭代,同时保持高质量。核心措施,代码集成到主干之前,必须通过自动化测试,只要有一个测试用例失败,就不能集成 持续集成的设计,从提交到生产,整个过程有以下步骤
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posted @ 2022-06-02 14:01 spiderMan1-1
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2019年7月3日
PYQT5学习(13):QMidArea同时显示多个窗口,创建多个独立的窗口
摘要: QMidArea 参考文章:https://blog.csdn.net/jia666666/article/details/81670569 一种同时显示多个窗口的方法,创建多个独立的窗口,这些独立的窗口被称为SDI(single document interface 单文档界面),每个窗口都有自己
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posted @ 2019-07-03 16:21 spiderMan1-1
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2019年7月1日
PYQT5学习(12)Qtabwidget 选项卡及其窗口,Qstackedwidget和Qtabwidget的效果类似,以及系统托盘QsystemtrayIcon
摘要: 参考博文:https://blog.csdn.net/jia666666/article/details/81669092QTabWidget控件提供一个选项卡和一个页面区域,默认显示第一个选项卡的页面通过点击各选项卡可以查看相应的界面,如果在一个窗口中显示输入字很多,则可以对这些字段进行拆分,分别
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posted @ 2019-07-01 19:50 spiderMan1-1
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2018年11月21日
机器学习(6)K近邻算法
摘要: k-近邻,通过离你最近的来判断你的类别 例子: 定义:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近的样本中大多数属于某一类别),则该样本属于这个类别 K近邻需要做标准化处理 例如:
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posted @ 2018-11-21 19:10 spiderMan1-1
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numpy中矩阵的逆,求解,特征值,特征向量
摘要: 逆:numpy.linalg.inv() # 求矩阵的逆import numpy as npa=np.mat('1 0;0 1')#生成一个矩阵print(type(a))b=np.linalg.inv(a)print(b) 求解:numpy.linalg.solve()
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posted @ 2018-11-21 15:46 spiderMan1-1
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2018年11月19日
机器学习(5)特征值的处理总结和缺失值的处理
摘要: 数值型数据处理的方式:1,归一化 2,标准化 3,缺失值处理(pandas处理) 类别型数据:on-hot编码 时间类型数据:时间切分
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posted @ 2018-11-19 16:27 spiderMan1-1
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机器学习(4)特征值的处理之归一化,标准化
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posted @ 2018-11-19 14:14 spiderMan1-1
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2018年11月18日
机器学习(3)数据的降维之特征选择
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posted @ 2018-11-18 23:16 spiderMan1-1
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2018年11月17日
机器学习(2)特征抽取:TF-Idf
该文被密码保护。
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posted @ 2018-11-17 18:22 spiderMan1-1
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