摘要： ML工作流中最困难的部分之一是为模型找到最好的超参数。ML模型的性能与超参数直接相关。超参数调优的越好，得到的模型就越好。调优超参数可能是非常乏味和困难的，更像是一门艺术而不是科学。 超参数 超参数是在建立模型时用于控制算法行为的参数。这些参数不能从常规训练过程中获得。在对模型进行训练之前，需要对它 阅读全文

摘要： 一、np.unique() 查找数组的唯一元素。 返回数组的排序后的唯一元素。除独特元素外，还有三个可选输出： 输入数组的索引，这些索引给出唯一值 重建输入数组的唯一数组的索引 输入数组中每个唯一值出现的次数 numpy.unique（ar，return_index = False，return_i 阅读全文

摘要： pd.select_dtypes 可以根据数据类型选取特征，这对于我们建模时非常有用，下面来看看怎么使用 DataFrame.select_dtypes(include=None, exclude=None) 参数 include, exclude：scalar or list-like，标量或类似 阅读全文