牛客网——华为机试(题25:数据分类处理)(Java)
题目描述:
信息社会,有海量的数据需要分析处理,比如公安局分析身份证号码、 QQ 用户、手机号码、银行帐号等信息及活动记录。
采集输入大数据和分类规则,通过大数据分类处理程序,将大数据分类输出。
输入描述:
一组输入整数序列I和一组规则整数序列R,I和R序列的第一个整数为序列的个数(个数不包含第一个整数);整数范围为0~0xFFFFFFFF,序列个数不限
输出描述:
从R依次中取出R<i>,对I进行处理,找到满足条件的I<j>:
I<j>整数对应的数字需要连续包含R<i>对应的数字。比如R<i>为23,I<j>为231,那么I<j>包含了R<i>,条件满足 。
按R<i>从小到大的顺序:
(1)先输出R<i>;
(2)再输出满足条件的I<j>的个数;
(3)然后输出满足条件的I<j>在I序列中的位置索引(从0开始);
(4)最后再输出I<j>。
附加条件:
(1)R<i>需要从小到大排序。相同的R<i>只需要输出索引小的以及满足条件的I<j>,索引大的需要过滤掉
(2)如果没有满足条件的I<j>,对应的R<i>不用输出
(3)最后需要在输出序列的第一个整数位置记录后续整数序列的个数(不包含“个数”本身)
序列I:15,123,456,786,453,46,7,5,3,665,453456,745,456,786,453,123(第一个15表明后续有15个整数)
序列R:5,6,3,6,3,0(第一个5表明后续有5个整数)
输出:30, 3,6,0,123,3,453,7,3,9,453456,13,453,14,123,6,7,1,456,2,786,4,46,8,665,9,453456,11,456,12,786
说明:
30----后续有30个整数
3----从小到大排序,第一个R<i>为0,但没有满足条件的I<j>,不输出0,而下一个R<i>是3
6--- 存在6个包含3的I<j>
0--- 123所在的原序号为0
123--- 123包含3,满足条件
示例1:
输入:
15 123 456 786 453 46 7 5 3 665 453456 745 456 786 453 123
5 6 3 6 3 0
输出:
30 3 6 0 123 3 453 7 3 9 453456 13 453 14 123 6 7 1 456 2 786 4 46 8 665 9 453456 11 456 12 786
代码:
import java.util.Iterator;
import java.util.Scanner;
import java.util.TreeSet;
public class Main {
public static void main ( String args[] ) {
Scanner in = new Scanner( System.in );
while( in.hasNext() ) {
String s = "";
int numI = in.nextInt();
int I[] = new int[ numI ];
for ( int i = 0 ; i < numI ; i++ ) {
I[ i ] = in.nextInt();
}
in.nextLine();
int numR = in.nextInt();
int R[] = new int[ numR ];
for ( int i = 0 ; i < numR ; i++ ) {
R[ i ] = in.nextInt();
}
TreeSet<Integer> treeR = new TreeSet<Integer>();
for ( int i = 0 ; i < numR ; i++ ) {
treeR.add( R[ i ] );
}
Iterator<Integer> it = treeR.iterator();
int number[] = new int[ treeR.size() ];
for ( int i = 0 ; i < treeR.size() ; i++ ) {
int n = it.next();
String s1 = "";
for ( int j = 0 ; j < numI ; j++ ) {
if ( match( I[ j ] , n )) {
number[ i ]++;
s1 = s1 + j + " ";
s1 = s1 + I[ j ] + " ";
}
}
if ( number[ i ] != 0 ) {
s = s + n + " " + number[ i ] + " "+ s1;
}
}
String[] a = s.split(" ");
s = a.length + " " + s;
System.out.println( s );
}
}
static boolean match( int a1 , int a2 ) {
String s1 = String.valueOf( a1 );
String s2 = String.valueOf( a2 );
if ( s1.indexOf( s2 ) == -1 ) {
return false;
}
else {
return true;
}
}
}