Spring

.什么是Spring IOC 容器？****有什么作用？

控制反转即IoC (Inversion of Control)，它把传统上由程序代码直接操控的对象的调用权交给容器，通过容器来实现对

象组件的装配和管理。所谓的“控制反转”概念就是对组件对象控制权的转移，从程序代码本身转移到了外部容器。

Spring IOC 负责创建对象，管理对象（通过依赖注入（DI），装配对象，配置对象，并且管理这些对象的整个生命周

期。

对于 IoC 来说，最重要的就是容器。容器管理着 Bean 的生命周期，控制着 Bean 的依赖注入。

控制反转(IoC)有什么作用

管理对象的创建和依赖关系的维护。对象的创建并不是一件简单的事，在对象关系比较复杂时，如果依赖关系

需要程序猿来维护的话，那是相当头疼的

解耦，由容器去维护具体的对象

托管了类的产生过程，比如我们需要在类的产生过程中做一些处理，最直接的例子就是代理，如果有容器程序

可以把这部分处理交给容器，应用程序则无需去关心类是如何完成代理的

人话：

作用：

控制反转 控制了什么？

UserService service=new UserService(); // 耦合度太高 、维护不方便

引入Ioc 就将创建对象的控制权交给Spring的Ioc. 以前由程序员自己控制对象创建， 现在交给Spring的Ioc去创建，

如果要去使用对象需要通过DI（依赖注入）@Autowired 自动注入 就可以使用对象 ;

优点： 1.集中管理对象、方便维护 。2.降低耦合度

IOC的优点是什么？

最小的代价和最小的侵入性使松散耦合得以实现。

IOC容器支持加载服务时的饿汉式初始化和懒加载。

单例模式——懒汉式和饿汉式详解

单例模式属于创建型模式的一种，应用于保证一个类仅有一个实例的场景下，并且提供了一个访问它的全局访问点，如spring中的全局访问点BeanFactory，spring下所有的bean都是单例。

单例模式的特点：从系统启动到终止，整个过程只会产生一个实例。

懒汉式：默认不会实例化，什么时候用什么时候new。

public class Lazy{
private Lazy(){}
//默认不会实例化，什么时候用什么时候new
private static Lazy lazy=null;
public static synchronized Lazy getInstance(){
if(lazy==null){
lazy=new Lazy();
}
return lazy;
}
}

饿汉式：类加载的时候就实例化，并且创建单例对象。

public class Hungry{
private Hungry(){}
// 类加载的时候就实例化，并且创建单例对象
private static final Hungry hungry=new Hungry();
public static Hungry getInstance(){
return hungry;
}
}

懒汉式和饿汉式区别：

实例化方面：懒汉式默认不会实例化，外部什么时候调用什么时候new。饿汉式在类加载的时候就实例化，并且创建单例对象。
线程安全方面：饿汉式线程安全 (在线程还没出现之前就已经实例化了，因此饿汉式线程一定是安全的)。懒汉式线程不安全( 因为懒汉式加载是在使用时才会去new 实例的，那么你去new的时候是一个动态的过程，是放到方法中实现的，比如：public static synchronized Lazy getInstance(){ if(lazy==null){ lazy=new Lazy(); } 如果这个时候有多个线程访问这个实例，这个时候实例还不存在，还在new，就会进入到方法中，有多少线程就会new出多少个实例。一个方法只能return一个实例，那最终return出哪个呢？是不是会覆盖很多new的实例？这种情况当然也可以解决，那就是加同步锁，避免这种情况发生) 。
执行效率上：饿汉式没有加任何的锁，因此执行效率比较高。懒汉式一般使用都会加同步锁，效率比饿汉式差。
性能上：饿汉式在类加载的时候就初始化，不管你是否使用，它都实例化了，所以会占据空间，浪费内存。懒汉式什么时候需要什么时候实例化，相对来说不浪费内存。

懒加载：其实就是延时加载，即当对象需要用到的时候再去加载。

懒加载其实就是所谓的重写对象的getter方法，当系统或者开发者调用对象的getter方法时，再去加载对象。需要注意的是：重写getter方法时，先判断对象当前是否为空，为空的话再去实例化对象。

懒加载的优点：

1. 不需要将对象的实例化全部写到viewDidLoad中，可以简化代码，增强代码的可读性

2. 对象的实例化在getter方法中，各司其职，降低耦合性

3. 对系统的内存占用率会减少